感恩

科学家使用的7个感恩问卷与量表

11 Jul 2024

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7 感恩问卷和量表,科学家们使用它们

22 Aug 2019Kelly Miller, BA, CAPP

科学审阅者:Christina R. Wilson, Ph.D.

感恩问卷快乐的人是否感恩?或者感恩的人是否快乐?这种辩论自苏格拉底时代就已经存在。研究表明,感恩对人的心理健康和身体健康都有好处。

我们不知道的是,为什么人们会等待改善幸福感,直到有意识地提高感恩的实践。研究表明,感恩与身体健康之间的联系至关重要。一项特别的研究表明,感恩对心脏有益(Mills 等,2015)。感恩可以降低血压、减少压力并改善睡眠。其他研究显示,成功实践感恩可以减轻抑郁和焦虑症状。改善感恩可以改善人类的生活。

意识到自己当前的感恩水平可能是某人朝着提高幸福感努力的起点。感恩的人不太容易感到怨恨和嫉妒。情绪体验中感恩的程度越高,积极影响的可能性越大。

积极情绪扩展并使机会得以建立。感恩是一种倾向,它允许他人改善。换位思考和对他人的关怀在有意转向感恩时得到提升。让我们探讨如何开始测量感恩。

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本文包含:

如何最好地衡量感恩?

当开始一个健身计划时,人们可能想要从基线开始他们的健康改进。开始感恩练习也应如此。了解自己的当前感恩水平提供了类似的基线,从而可以努力改善。感恩是一种生活方式,练习可以培养出表现出积极情绪的心理肌肉。

那么,感恩从何开始?一项深入研究儿童感恩的发展(Hussong 等,2019)提供了关于感恩这一概念复杂性的深刻见解。成人感恩的研究更为丰富,但在儿童中进行的感恩测量需要更多的扩展。在儿童中,区分具体感恩和连接性感恩是基础。

在儿童中测量感恩是一项困难的任务,因为早期年龄显示出在测量中的差异。了解参与者是否“感受到”感恩是有挑战性的。儿童正在学习父母引导下的社会规范和礼仪。作为一个特征,感恩随着认知成分的成长而发展,这些成分在测量中表现为移动的目标。

在考虑儿童和父母报告的相关性时,还需要测量以下内容:共情、积极情绪、亲社会行为、社会能力和情感理解。当父母自我报告时,存在大量的确认偏差;儿童也不总是具备准确自我报告这些领域的语言能力。

意识到需要在儿童中扩展感恩作为特征的测量是一个令人兴奋且扩展的研究领域。成人的感恩测量有着更丰富的历史。Watkins、McCullough 和 Alleva 等研究人员的工作扩展了对成人特质感恩的测量能力。这些评估和量表在下面的部分中讨论和链接。

由于研究者对感恩的概念化不同,提出了一种更广泛的测量尺度(Morgan, Gulliford, & Kristjánsson, 2017)。《多成分感恩测验》试图识别以前的测量没有涵盖的内容。

  • 对感恩的理解
  • 感恩的情绪
  • 对感恩的态度
  • 感恩的行为

对感恩在各种文化中的主观方面进行更深层次的理解很重要。因为感恩是主观的,所以其在不同人群中的应用也有所不同。研究这一成分有助于研究人员更好地理解文化对感恩倾向的影响。

感恩作为一种情绪被测量是为了更好地理解其精神层面。仅仅说“谢谢”不足以实践改善幸福感的状态(连接性感恩)。理解敬畏及其贡献也很重要。

对感恩的态度很重要,因为它们是在一个人的一生中主观形成的。有趣的是,儿童在没有提示的情况下更倾向于表达感恩,这是令人着迷的。我们知道感激他人可能是本能的。

感恩的行为是强大的干预措施可以形成的领域。人们对强制和鼓励的行为反应不同。选择越多,就越有可能做出继续挖掘感激之情的选择。

随着更多关于感恩的研究,更多的量表将被开发出来。这是一个快速发展的研究领域。了解感恩和欣赏在人类心理健康和身体健康中的重要性,使其改善对于文化和人际交往的发展至关重要。

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感恩问卷

感恩问卷(McCullough, Emmons, & Tsang, 2002)GQ-6量表是最常用于感恩测量的评估之一。最初,它是为了在研究中测量人们体验感恩作为情绪或影响而开发的。评分和标准显示了各种范围的经验。

这是一个自我报告问卷,用于测量人们识别、回应和体验感恩的倾向。参与者根据一个7点李克特量表进行回答,从(1)强烈不同意到(7)强烈同意。有两个负向表述的项目被反向编码。得分范围从6到42,分数越高表示感恩倾向越强。

这个问卷测量了感恩的强度、频率、范围和密度。在这四个因素中,体验这些因素的人越多,他们表现出的感恩情绪就越强烈。这种类型的倾向表现为更高的自我报告生活满意度。

GQ-6已在许多研究活动中使用,包括一些质疑成人与儿童之间感恩差异的研究。它已被翻译成多种语言,并在翻译后继续表现出有效性。

知道从哪里开始自己的感恩练习将提高目标设定后的持续练习可能性。将测量应用于这种练习也使得这个目标可以量化。设定时间框架来改进练习也有助于实践者在日常练习中设定目标。

感恩量表的有效性分析

感恩是一个独特的特质。研究表明,自我报告较高生活满意度的人与感恩作为情绪状态的存在密切相关(Wood, Joseph, & Maltby, 2008)。

换句话说,能够经常感受到感恩的人,对自己的生活更加满意。生活满意度可以在没有感恩情绪的情况下存在,但通常这种情况发生在成功的个体认为自己的成功归功于任何外部因素时。

测量感恩显示了一种道德罗盘。感恩水平越高,越有可能帮助他人。近年来进行了许多研究,展示了感恩与控制五大人格特质(外向性、随和性、开放性、责任心和神经质)之间的关系。这与其中哪一种特质感恩联系较好是相当直观的。

继续研究感恩表明,在较高水平的感恩存在下,幸福感得到改善。这些用于研究的量表为研究人员提供了更好地理解感恩在人类主观幸福感中所起作用的更好理解。

这些量表的批评可能是由于未考虑到种族和社会经济人口的差异。由于研究对象的广泛获取,只有一小部分人口被研究。需要进一步研究以理解这些量表如何在不同人群中的主观幸福感测量中发挥作用。

还有研究在验证成人量表是否适用于测量青少年的感恩。所有三个主要量表(GQ-6、GRAT 短式和 GAC)都被发现对青少年具有持续有效的验证,适合作为评估感恩水平的适当测量(Froh 等,2011)。

研究表明,较高水平的感恩与后期青少年的社会整合和成就有关。在青年群体中有效改善感恩干预的可靠测量非常重要。

荷兰的一项研究证明了GQ6和GRAT量表翻译后的有效性(Jans-Beken, Lataster, Leontjevas, & Jacobs, 2015)。这些量表经过翻译后,能够考虑到社会经济地位和文化适应性。这种翻译证明了感恩是一种普遍的语言。类似的研究也在其他国家进行,如台湾、土耳其、日本、韩国等。

BAS和FAS在不同国家得到了验证。需要进一步研究关于感激和感恩与身体形象的关系。通过提高对功能的欣赏,改善自我护理和身体形象成为可能。

对这些概念的更深入了解将有助于研究人员开发干预措施。这些干预措施在感恩方面的应用将帮助实践者通过利用在测量这些关键概念中获得的知识来改善他们的福祉。任何这些概念的进步都将有助于推进感恩研究领域的发展。

5个更有用的评估和量表

虽然有许多可用的量表,但这里列出了最适用于感恩的一些。

1. 感恩、怨恨和欣赏测试

GRAT 或感恩、怨恨和欣赏测试由Watkins在2003年首次创建,用于测量个人的感恩倾向。该测试有三个不同的版本。

这个包含44个问题的量表基于三个感恩个体的不同特征。第一个特征是没有缺乏感。第二个特征是对简单快乐的倾向。第三个特征是对他人对自己幸福的贡献表示感激,并能够向他人表达这种感激。

修订后的版本(即短式)包含16个项目的简短集合,采用李克特式响应。该量表已显示良好的可靠性和一致性。该量表可用于各种干预和研究活动。

2. 感恩形容词量表

感恩形容词量表或GAC被用于进一步研究感恩的主题。它测量随着时间推移主观感恩经验的变化。增加对感恩状态的意识可以帮助提高生活满意度。

使用这个量表可以让实践者实时看到感恩练习对其积极情绪的影响。当看到积极的结果时,人们更有可能继续练习并取得进步。

3. 欣赏量表

这里还有一个基于科学的测验来评估你的感恩水平。这个测验由心理学家Mitchell Adler和Nancy Fagley开发的量表改编而来。该欣赏量表于2005年创建,并在研究中被用于展示欣赏感与改善福祉的重要性。该量表使用的假设是,欣赏包含了感恩。

这个量表包含八个子类,涵盖了欣赏的各种领域,包括:“拥有”焦点、敬畏、仪式、当下、自我/社会比较、感恩、失去/逆境和人际间欣赏。

4. 功能欣赏量表(FAS)

FAS 或功能评估用于为具有身体形象问题的人群提供干预(Alleva, Tylka, & Van Diest, 2017)。更好地欣赏身体的功能,并理解外观对其感知的影响,有助于改善自我护理水平。

对身体形象的文化理解正在扩大研究。该量表如下所示。

请根据以下陈述的程度进行评价:

强烈不同意
不同意
既不同意也不反对
同意
强烈同意

  1. 我欣赏我的身体能做什么。
  2. 我感激我的身体即使不总是像我希望的那样健康。
  3. 我感激我的身体让我能够与他人沟通和互动。
  4. 我承认并感激当我身体感觉良好和放松时。
  5. 我感激我的身体使我能够参与我喜欢或重要的活动。
  6. 我觉得我的身体为我做了很多事情。
  7. 我尊重我的身体为它执行的功能。

5. 身体欣赏量表

BAS 或身体欣赏量表是另一个衡量身体形象的量表。该量表已在多种语言中得到改编,并在许多国家用于研究身体形象和文化影响。更好地理解对身体的欣赏,可以预测各种人群中可能出现的问题行为。

使用该量表是一种基于优势的方法。患有身体形象问题的人变得对自己的观点更加敏感。当与适当的干预策略相结合时,他们的身体欣赏感会减少问题行为。

总结

知道古希腊哲学家和领袖所体现的精神原则扎根于科学是非常令人兴奋的。我们知道,感恩可以增强免疫反应、降低高血压、降低抑郁和焦虑的发生率,并促进幸福感。感恩可以用作改善福祉的干预手段。知道你目前的感恩水平有助于了解你需要在哪里进行改进。

感恩就像一块肌肉。你练习得越多,它就越强壮。它可以成为一种生活方式,渗透到你度过每一天的各个方面。它不是用来证明自私行为的工具,而是将人们与人类相互关联的纽带。我们共同努力改善周围的世界。

通过使用这些量表之一来自我评估你当前的感恩水平来开始一个有意识的练习。然后,从那个基线开始改善练习。记录随后的积极情绪。观察你的幸福感开始发生的变化。

感谢阅读!

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参考文献

  • Alleva, J. M., Tylka, T. L., & Van Diest, A. M. K. (2017). The Functionality Appreciation Scale (FAS): Development and psychometric evaluation in US community women and men. Body Image, 23, 28-44.
  • Froh, J. J., Fan, J., Emmons, R. A., Bono, G., Huebner, E. S., & Watkins, P. (2011). Measuring gratitude in youth: Assessing the psychometric properties of adult gratitude scales in children and adolescents. Psychological Assessment, 23(2), 311-324.
  • Hussong, A. M., Langley, H. A., Thomas, T. E., Coffman, J. L., Halberstadt, A. G., Costanzo, P. R., & Rothenberg, W. A. (2019). Measuring gratitude in children. The Journal of Positive Psychology, 14(5), 563-575.
  • Jans-Beken, L., Lataster, J., Leontjevas, R., & Jacobs, N. (2015). Measuring gratitude: A comparative validation of the Dutch gratitude questionnaire (GQ6) and short gratitude, resentment, and appreciation test (SGRAT). Psychologica Belgica, 55(1), 19-31.
  • McCullough, M. E., Emmons, R. A., & Tsang, J. A. (2002). The grateful disposition: A conceptual and empirical topography. Journal of Personality and Social Psychology, 82(1), 112-127.
  • Mills, P. J., Redwine, L., Wilson, K., Pung, M. A., Chinh, K., Greenberg, B. H., … Chopra, D. (2015). The role of gratitude in spiritual well-being in asymptomatic heart failure patients. Spirituality in Clinical Practice, 2(1), 5-17.
  • Morgan, B., Gulliford, L., & Kristjánsson, K. (2017). A new approach to measuring moral virtues: The Multi-Component Gratitude Measure. Personality and Individual Differences, 107, 179-189.
  • Wood, A. M., Joseph, S., & Maltby, J. (2008). Gratitude uniquely predicts satisfaction with life: Incremental validity above the domains and facets of the five factor model. Personality and Individual Differences, 45(1), 49-54.

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