父母报告的自闭症和亚临床注意力缺陷多动障碍特征在有无自闭症诊断儿童中的分布

关键点

  • 研究自闭症和亚临床注意力缺陷多动障碍(ADHD)特征在儿童中分布的主要方法包括因子混合模型(FMM)、验证性因子分析(CFA)和潜在剖面分析(LPA)。
  • 自闭症特征、ADHD特征的认可度以及诊断状态(自闭症或神经典型)显著影响这些特征在人群中的分布。
  • 在有无自闭症诊断的儿童中,父母报告的自闭症特征越高,父母报告的亚临床ADHD特征也越高。
  • 尽管研究具有启发性,但也存在某些局限性,如潜在的样本选择偏差和排除了共病条件的儿童。
  • 理解自闭症特征和ADHD特征的分布对于改进诊断工具、干预策略以及为神经多样性儿童提供整体支持至关重要。

研究背景

自闭症谱系障碍(ASD)和注意力缺陷多动障碍(ADHD)是两种不同的神经发育障碍,但它们经常共同出现。 研究表明,30-80% 的自闭症个体也符合ADHD的标准,而20-50% 的ADHD个体表现出自闭症特征。 这种重叠归因于共同的特征,如社交互动和注意力调节方面的困难。 高共病率可能是由于共享的遗传因素或类似的脑结构差异。理解这一重叠对于准确诊断和有效治疗计划至关重要。

方法

该研究采用定量研究设计,使用因子混合模型(FMM)来调查有无自闭症诊断的儿童中父母报告的自闭症和亚临床ADHD特征的分布。

程序

研究人员分析了两个独立样本的数据:一个来自澳大利亚的Monash自闭症-ADHD遗传与神经发育(MAGNET)项目,另一个来自美国的Healthy Brain Network(HBN)项目。

程序

父母完成了《社交反应量表第二版》(SRS-2)和《ADHD症状和正常行为的优势与劣势量表》(SWAN),参与研究的儿童接受了韦氏智力测验。

研究人员随后应用因子混合模型对护理者的回答进行分析,以识别代表自闭症和ADHD特征的潜在类别和因素。

样本

  • 发现样本(MAGNET):164名儿童(121名神经典型,43名自闭症),年龄4-17岁(平均年龄8.64岁,标准差2.95岁),53.7%为女性。
  • 验证样本(HBN):418名儿童(351名神经典型,67名自闭症),年龄5-18岁(平均年龄9.96岁,标准差3.17岁),56.5%为男性。

测量工具

  • 社交反应量表第二版(SRS-2):一种标准化的家长报告问卷,用于筛查4-18岁儿童的自闭症相关社交和非社交特征。
  • ADHD症状和正常行为的优势与劣势量表(SWAN):一种家长报告问卷,评估与ADHD一致的注意力不集中和多动/冲动行为。
  • 韦氏智力测验:用于获取全量表智商(FSIQ)分数。

统计测量

研究人员使用了因子混合模型(FMM)、验证性因子分析(CFA)和潜在剖面分析(LPA)。 他们使用了各种拟合指数,包括贝叶斯信息准则(BIC)、Vuong-Lo-Mendell-Rubin调整似然比检验p值(VLMRp)和参数引导似然比检验p值(BLRTp)来选择最佳拟合模型。 他们还进行了多变量方差分析(MANOVA)和事后检验,以调查不同类别在SRS-2和SWAN子量表评分上的差异。

结果

假设1

父母报告的自闭症和ADHD特征的子量表测量会加载到不同的(1)自闭症和(2)ADHD因素上。

结果

确认。两样本的CFA模型均显示,自闭症和ADHD特征分别由SRS-2和SWAN估计,聚集在不同的因素上。

假设2

FMM会产生两个离散的参与者类别,对应于(1)主要为神经典型的儿童,其护理者报告的自闭症特征较低,(2)主要为自闭症的儿童,其父母报告的自闭症特征较高。

结果

部分确认。两样本的最佳拟合模型产生了三个类别,而不是两个,但这些类别确实捕捉到了具有不同自闭症特征水平的不同子群体。

假设3

护理者报告的ADHD特征在第一类中会低于第二类,但在类别之间的分布会有重叠。

结果

确认。在两个样本中,亚临床ADHD特征的认可度随着自闭症特征的认可度增加而增加,且在类别之间存在重叠。

主要发现

  • 2因素、3类别的因子混合模型在两个独立样本中都表现出了最佳拟合。
  • 这些因素代表了“自闭症”和“ADHD”的潜在构念。
  • 潜在类别代表了具有不同自闭症特征水平的儿童亚型,随着自闭症特征的认可度增加,ADHD特征的水平也会更高。
  • 无论是在神经典型还是自闭症儿童中,亚临床ADHD特征的认可度都会随着自闭症特征的认可度增加而增加。

见解

这项研究提供了关于有无自闭症诊断的儿童中自闭症和亚临床ADHD特征分布的新见解。 研究结果表明,自闭症和ADHD特征在人群中是连续分布的,而不是离散的类别。 这支持了这些特征的维度概念化,这对于如何理解和诊断神经发育障碍具有重要意义。 该研究通过同时建模自闭症和ADHD特征,扩展了以往的研究,揭示了自闭症特征水平越高,亚临床ADHD特征水平也越高的关系。 这种关系在神经典型和自闭症儿童中都成立,表明这些特征可能有一个共同的潜在机制或共享的风险因素。 基于特征剖面识别出的三个不同类别的儿童,为自闭症和ADHD内部的异质性提供了更细致的理解。 这可能导致更个性化的评估和干预方法,因为每个类别内的儿童可能有不同的需求,并对各种治疗方法有不同的反应。

未来研究可以探索:

  1. 通过纵向研究探索这些特征剖面随时间的稳定性。
  2. 探索自闭症和ADHD特征之间观察到的关系的神经生物学基础。
  3. 探索这些特征剖面对功能结果和生活质量的影响。
  4. 探索针对特定特征剖面的有效干预措施。
  5. 探索环境因素在塑造这些特征分布中的作用。

优点

  • 该研究有许多方法论优势,包括:
    • 使用两个独立样本进行发现和验证,增强了研究结果的可靠性。
    • 应用先进的统计技术(因子混合模型)来捕捉特征分布的复杂性。
    • 包括自闭症和神经典型的儿童,允许全面考察特征在人群中的分布。
    • 使用经过良好验证的测量工具(SRS-2和SWAN)来评估自闭症和ADHD特征。
    • 考虑亚临床ADHD特征,这些特征通常被忽视,但对功能有显著影响。
    • 严谨的模型选择过程,考虑了多个拟合指数和实质解释性。
    • 敏感性分析以考虑潜在的年龄相关效应。

局限性

  • 该研究也有一些方法论局限性,包括:
    • 样本选择可能会引入偏差,例如排除共病条件的儿童可能会限制研究结果的普遍性。
    • 该研究仅依赖于父母报告的测量工具,可能无法完全捕捉自闭症和ADHD特征的复杂性,特别是内部体验。
    • 该研究的横断面性质限制了对这些特征发展轨迹的结论。
    • 样本来自特定地理区域(澳大利亚和美国),这可能限制了在其他文化背景下的普遍性。
    • 该研究未考虑自闭症和ADHD特征在性别表现和识别中的潜在差异。
    • 研究重点是儿童和青少年(4-18岁),因此研究结果可能不适用于成人或非常年幼的儿童。

这些局限性表明,在将结果推广到更广泛的人群或不同年龄段时应谨慎。未来的研究应通过包括更多样化的样本、结合多个信息来源测量工具以及进行纵向研究来解决这些局限性。

启示

该研究的结果对临床实践、研究以及我们对神经发育障碍的理解具有重要意义:

  1. 临床实践:
    • 研究结果表明,对高自闭症特征水平的儿童常规筛查亚临床ADHD特征在临床上是有意义的。这可能导致早期识别可能受益于额外支持或针对ADHD相关困难的干预措施的儿童。
    • 自闭症和ADHD特征的维度性质支持更细致的诊断和治疗方法,远离严格的类别区分。
    • 识别出的特征剖面类别可以为更个性化的干预策略提供信息,这些策略针对具有不同自闭症和ADHD特征组合的儿童的具体需求。
  2. 诊断标准和工具:
    • 该研究强调需要能够捕捉自闭症和ADHD特征连续性的诊断工具,而不仅仅是依赖于类别阈值。
    • 观察到的自闭症和ADHD特征之间的重叠表明,诊断标准和评估应更明确地考虑这些特征的共病。
  3. 研究:
    • 该研究提供了一个研究神经发育特征分布的方法框架,可以应用于其他条件或特征。
    • 研究结果强调了在神经发育障碍研究中考虑亚临床特征的重要性,即使没有正式诊断,这些特征也可能显著影响功能。
  4. 公共卫生和教育:
    • 特征的连续分布表明,支持和干预措施可能对更广泛的儿童有益,而不仅仅是那些符合自闭症或ADHD诊断标准的儿童。
    • 教育和医疗系统可能需要适应,根据特征剖面而非诊断类别提供更灵活和个性化的支持。
  5. 理论理解:
    • 该研究支持神经发育特征的维度观点,挑战了传统的自闭症和ADHD分类方法。
    • 自闭症和ADHD特征之间的关系表明可能存在共同的潜在机制,这可以为未来研究这些条件的病因提供信息。

可能影响结果的变量包括:

  • 年龄和发展阶段
  • 文化背景和社会规范
  • 父母对自闭症和ADHD特征的认识和识别
  • 本研究未涵盖的其他共病条件或特征的存在
  • 可能影响这些特征表达的环境因素

总之,尽管该研究存在一些局限性,但其结果对如何概念化、评估和支持具有自闭症和ADHD特征的个体具有深远的意义。研究结果强调了采用更细致、维度的方法来理解神经发育多样性的的重要性。

参考文献

希望这个翻译对你有帮助!如果有任何进一步的问题或需要调整的地方,请随时告诉我。

主要参考文献

Chau, T., Tiego, J., Brown, L. E., Mellahn, O. J., Johnson, B. P., & Bellgrove, M. A. (2024). 自闭症和亚临床注意力缺陷多动障碍特质在有无自闭症诊断儿童中的分布. JCPP Advances, e12259. https://doi.org/10.1002/jcv2.12259

其他参考文献

Antshel, K. M., & Russo, N. (2019). 自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍:重叠的症状、诊断问题及治疗考虑. Current psychiatry reports, 21, 1-11. https://doi.org/10.1007/s11920-019-1020-5

Carpenter, K. L. H., Davis, N. O., Spanos, M., Sabatos-Devito, M., Aiello, R., Baranek, G. T., Compton, S. N., Egger, H. L., Franz, L., Kim, S. J., King, B. H., Kolevzon, A., Mc Dougle, C. J., Sanders, K., Veenstra-Vanderweele, J., Sikich, L., Kollins, S. H., & Dawson, G. (2022). 年轻自闭症儿童的适应行为:与易怒和注意力缺陷多动障碍症状的关系. Journal of Autism and Developmental Disorders. https://doi.org/10.1007/s10803-022-05753-2

Constantino, J. N., & Todd, R. D. (2003). 一般人群中自闭症特质:双胞胎研究. Archives of General Psychiatry, 60(5), 524–530. https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.5.524

Ghanizadeh, A. (2012). 注意力缺陷多动障碍和自闭症谱系障碍 DSM-IV 源项目中的共病和因子分析. Journal of Research in Medical Sciences, 17, 368–372.

Harkins, C., & Mazurek, M. O. (2023). 共患注意力缺陷多动障碍对自闭症谱系障碍青少年社交能力干预结果的影响. Journal of Autism and Developmental Disorders. https://doi.org/10.1007/s10803-023-05987-8

Hoogman, M., Van Rooij, D., Klein, M., Boedhoe, P., Ilioska, I., Li, T., Patel, Y., Postema, M. C., Zhang-James, Y., Anagnostou, E., Arango, C., Auzias, G., Banaschewski, T., Bau, C. H. D., Behrmann, M., Bellgrove, M. A., Brandeis, D., Brem, S., Busatto, G. F., … Franke, B. (2022). 注意力缺陷多动障碍和自闭症谱系障碍神经科学联盟:ENIGMA 冒险. Human Brain Mapping, 43(1), 37–55. https://doi.org/10.1002/hbm.25029

Lee, D. O., & Ousley, O. Y. (2006). 广泛性发育障碍儿童和青少年中的注意力缺陷多动障碍症状. Journal of Child and Adolescent Psychopharmacology, 16(6), 737–746. https://doi.org/10.1089/cap.2006.16.737

Leyfer, O. T., Folstein, S. E., Bacalman, S., Davis, N. O., Dinh, E., Morgan, J., Tager-Flusberg, H., & Lainhart, J. E. (2006). 自闭症儿童中伴发的精神障碍:访谈开发及障碍率. Journal of Autism and Developmental Disorders, 36(7), 849–861. https://doi.org/10.1007/s10803-006-0123-0

Liu, Y., Wang, L., Xie, S., Pan, S., Zhao, J., Zou, M., & Sun, C. (2021). 注意力缺陷多动障碍症状损害自闭症谱系障碍儿童的适应和社会功能. Frontiers in Psychiatry, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.654485

Schachar, R. J., Dupuis, A., Arnold, P. D., Anagnostou, E., Kelley, E., Georgiades, S., Nicolson, R., Townes, P., Burton, C. L., & Crosbie, J. (2023). 自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍:共享或独特的神经认知特征?Research on Child and Adolescent Psychopathology, 51(1), 17–31. https://doi.org/10.1007/s10802-022-00958-6

Simonoff, E., Pickles, A., Charman, T., Chandler, S., Loucas, T., & Baird, G. (2008). 自闭症谱系障碍儿童中的精神障碍:患病率、共病及相关因素. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 47(8), 921–929. https://doi.org/10.1097/chi.0b013e318179964

Sinzig, J., Walter, D., & Doepfner, M. (2009). 自闭症谱系障碍儿童和青少年中的注意力缺陷多动障碍:症状还是综合征?Journal of Attention Disorders, 13(2), 117–126. https://doi.org/10.1177/1087054708326261

Van Der Meer, J. M., Oerlemans, A. M., Van Steijn, D. J., Lappenschaar, M. G., De Sonneville, L. M., Buitelaar, J. K., & Rommelse, N. N. (2012). 自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍是否是同一广泛障碍的不同表现形式?来自临床和人群样本的认知和症状证据. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 51(11), 1160–1172e1163. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2012.08.024

Van Der Meer, J. M. J., Lappenschaar, M. G. A., Hartman, C. A., Greven, C. U., Buitelaar, J. K., & Rommelse, N. N. J. (2017). ASD-ADHD 特质的同质组合及其在人群样本中的认知和行为相关性. Journal of Attention Disorders, 21(9), 753–763. https://doi.org/10.1177/1087054714533194

Yerys, B. E., Bertollo, J. R., Pandey, J., Guy, L., & Schultz, R. T. (2019). 注意力缺陷多动障碍症状与自闭症儿童的适应行为技能较低有关. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 58(5), 525–533.e523. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2018.08.017

继续学习

以下是一些苏格拉底式的问题,供大学课堂讨论这篇论文:

  1. 鉴于本研究的局限性,如排除了共患条件的儿童,未来的研究如何填补这些空白?设计一项后续研究,以扩展或补充这些发现。
  2. 本研究中提出的自闭症和 ADHD 特质的维度观点如何挑战我们当前的诊断系统?向更维度的方法转变有哪些潜在的好处和缺点?
  3. 研究发现,较高水平的自闭症特质对应着较高水平的亚临床 ADHD 特质。哪些理论可以解释这种关系?这如何影响我们对这些条件病因的理解?
  4. 不同特质类别的识别如何影响自闭症和 ADHD 特质干预措施的发展?你能想到具体的方式,使干预措施针对每个类别进行调整吗?
  5. 本研究依赖于父母报告的测量方法。如果使用自我报告的测量方法或临床观察,结果会有什么不同?每种方法的优点和局限性是什么?

引用来源

本文翻译自以下网站:

simplypsychology.org

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