心理知识
如何写出一个好的假设
假设定义、格式、示例和技巧
假设是对两个或多个变量之间关系的一种试探性陈述。它是一个具体且可测试的预测，关于你在研究中期望看到什么。它是一个初步的答案，指导研究过程。
考虑一个旨在探讨睡眠剥夺与考试成绩之间关系的研究。假设可能是：“本研究旨在评估这样的假设：睡眠不足的人在测试中的表现会比没有睡眠不足的人差。”
概览
假设对于科学研究至关重要，因为它为研究人员提供了明确的方向。这使他们能够设计实验来检验他们的预测，并增加我们对世界的科学认识。本文探讨了假设在心理学研究中的使用方式，如何写出一个好的假设，以及你可能会使用的不同类型的假设。
假设在科学方法中的作用
在科学方法中，无论是心理学、生物学还是其他领域的研究，假设都代表了研究人员对实验结果的预期。科学方法包括以下步骤：
- 提出问题
- 进行背景研究
- 创建假设
- 设计实验
- 收集数据
- 分析结果
- 得出结论
- 交流结果
假设是一种预测，但不仅仅是猜测。大多数时候，假设始于一个问题，然后通过背景研究来探索这个问题。此时，研究人员开始构建一个可测试的假设。
除非你正在进行探索性研究，否则你的假设应该始终解释你 期望 发现什么。
在一个探讨某种药物效果的研究中，假设可能是：研究人员希望该药物对特定疾病症状有某种影响。在心理学中，假设可能集中在环境中的某个特定方面如何影响某种行为。
记住，假设不一定正确。虽然假设预测了研究人员期望看到的结果，但研究的目标是确定这种猜测是否正确。在进行实验时，研究人员可能会探索许多因素以确定哪些因素可能对最终结果产生贡献。
在很多情况下，研究人员可能会发现实验结果 不支持 原始假设。在撰写这些结果时，研究人员可能会建议未来的研究中应探索其他选项。
假设格式
在许多情况下，研究人员可能会从特定理论中得出假设或基于先前的研究。例如，先前的研究表明压力会影响免疫系统。因此，研究人员可能会假设：“高压力水平的人在接触病毒后更有可能患上普通感冒，而低压力水平的人则不会。”
在其他情况下，研究人员可能会查看常见的信仰或民间智慧。“物以类聚”就是心理学家可能会尝试研究的一个例子。研究人员可能会提出一个具体的假设：“人们倾向于选择与自己在兴趣和教育水平上相似的伴侣。”
好假设的要素
那么，如何写出一个好的假设？当你试图为你研究或实验提出假设时，请问自己以下几个问题：
- 你的假设是否基于对某个主题或问题的研究？
- 你的假设是否可以被测试？
- 你的假设是否包含独立变量和因变量？
在提出具体的假设之前，花一些时间进行背景研究。一旦完成了文献回顾，就开始思考你仍然存在的问题。注意你在阅读期刊文章时讨论部分的内容。许多作者会建议需要进一步探索的问题。
如何形成一个好的假设
为了形成假设，你应该采取以下步骤：
- 收集尽可能多的关于某个主题或问题的观察。
- 评估这些观察并寻找可能的原因。
- 列出你可能想要探索的潜在解释。
- 在提出了几个假设之后，思考如何通过实验来验证或推翻每个假设。这被称为可证伪性。
假设的可证伪性
在科学方法中， 可证伪性 是任何有效假设的重要组成部分。为了科学地测试一个主张，必须有可能证明它是假的。
学生有时会混淆可证伪性和它意味着某事是错误的概念，这是不对的。可证伪性意味着 如果 某事是假的，那么它可以被 证明 是假的。
伪科学的一个标志是它做出了无法被推翻或证明是错误的主张。
操作定义的重要性
变量是可以在可观察和可测量的方式下改变和操纵的因素。然而，研究人员还必须定义变量在研究中如何被操纵和测量。
操作定义 对所有相关因素进行具体定义。这个过程有助于使模糊或含糊的概念变得详细和可测量。
例如，研究人员可能会用自我报告的焦虑量表上的分数来操作定义“考试焦虑”。另一个“学习习惯”的变量可能被定义为实际发生的学习时间。
这些精确的描述很重要，因为许多事情可以用多种方式来衡量。清楚地定义这些变量和它们是如何测量的，可以帮助其他研究人员更好地理解结果并重复你的研究。
可复制性
任何类型科学研究的基本原则之一是结果必须是可以重复的。
可重复性 意味着以相同的方式重复实验，以产生相同的结果。通过清楚地详细说明变量是如何被测量和操纵的，其他研究人员可以更好地理解结果，并在必要时重复这项研究。
有些变量很难定义。例如，你如何操作定义一个像“攻击性”这样的变量？出于明显的伦理原因，研究人员不能创建一个人对他人具有攻击性的行为情境。
为了测量这个变量，研究人员必须设计一种不伤害他人的评估攻击性行为的方法。研究人员可能会利用模拟任务来测量在这种情况下的攻击性。
假设检查清单
- 你的假设是否关注你可以实际测试的东西？
- 你的假设是否包括一个独立变量和一个因变量？
- 你能操纵这些变量吗？
- 你的假设是否可以在不违反道德标准的情况下进行测试？
假设类型
你使用的假设类型取决于你正在调查和希望找到的内容。你可能会使用的一些主要假设类型包括：
- 简单假设：这种假设表明一个独立变量和一个因变量之间存在关系。
- 复杂假设：这种假设表明三个或更多变量之间存在关系，例如两个独立变量和一个因变量。
- 零假设：这种假设表明两个或更多变量之间不存在关系。
- 替代假设：这种假设与零假设相反。
- 统计假设：这种假设使用统计分析来评估代表性人群样本，并将其推广到更大的群体。
- 逻辑假设：这种假设在不收集数据或证据的情况下假设变量之间的关系。
假设示例
一个假设通常遵循“如果{这发生了}那么{这会发生}”的基本格式。一种组织假设的方式是描述如果改变某个特定的独立变量，你会观察到什么变化在特定的因变量上。
基本格式可能是：“如果{对某个特定独立变量进行了这些更改}，那么我们将观察到{在特定因变量上发生了变化}。”
一些简单的假设示例：
- “吃早餐的学生在数学考试中的表现会比不吃早餐的学生更好。”
- “在英语考试前经历考试焦虑的学生的分数会比没有经历考试焦虑的学生更低。”
- “在驾驶课程中边打电话边开车的驾驶员更容易犯错，而不是那些不打电话的驾驶员。”
- “接受新的阅读干预措施的学生会有更高的阅读分数，而不接受干预措施的学生则不会有。”
复杂假设的示例包括：
- “高糖饮食和久坐生活方式的人更容易患抑郁症。”
- “经常接触绿色户外空间的年轻人主观幸福感比较少接触绿色空间的老年人更好。”
零假设的示例包括：
- “服用圣约翰草补充剂的人比不服药的人焦虑程度更低。”
- “成年人在记忆回忆任务中的得分比儿童更高。”
- “玩第一人称射击游戏的儿童表现出的攻击性比不玩的儿童更高。”
替代假设的示例：
- “服用圣约翰草补充剂的人比不服药的人焦虑程度更低。”
- “成年人在记忆任务中的表现比儿童更好。”
- “玩第一人称射击游戏的儿童比不玩的儿童表现出更高的攻击性。”
收集有关假设的数据
一旦研究人员形成了可测试的假设，下一步就是选择研究设计并开始收集数据。研究方法在很大程度上取决于他们正在研究的内容。有两种基本类型的研究方法：描述性研究和实验研究。
描述性研究方法
描述性研究如 案例研究、 自然观察 和 调查，通常在难以或不可能进行实验时使用。这些方法最适合描述行为或心理现象的不同方面。
一旦研究人员使用描述性方法收集了数据， 相关研究 可以检查这些变量之间的关系。当难以通过实验测试假设时，这种方法可能会被使用。
实验研究方法
实验方法 用于展示变量之间的因果关系。在实验中，研究人员系统地操作一个感兴趣的变量（称为自变量），并测量其对另一个变量（称为因变量）的影响。
与相关研究不同，相关研究只能确定两个变量之间是否存在关系，实验方法可以确定实际的关系——自变量的变化是否确实导致因变量的变化。
要点总结
假设是任何科学探索的关键部分。它代表了研究人员在研究或实验中期望发现的内容。即使研究结果不支持假设，这种研究也有价值。这样的研究帮助我们更好地理解自然世界的不同方面如何相互关联。它还帮助我们发展未来的假设，这些假设可以在将来进行测试。