心理学知识
随机选择实验方法
当研究人员需要从较大人群中选取一个有代表性的样本时，他们通常会使用一种称为随机选择的方法。在这个选择过程中，群体中的每个成员都有相等的机会被选为研究的参与者。
随机选择与随机分配
随机选择与随机分配有什么区别？随机选择指的是如何从总体中抽取样本，而随机分配指的是如何将参与者分配到实验组或对照组。
在实验中，有可能同时进行随机选择和随机分配。
想象一下，你使用随机选择从人群中抽取500人参与你的研究。然后你使用随机分配将250名参与者分配到对照组（即不接受治疗或自变量的组），并将另外250名参与者分配到实验组（即接受治疗或自变量的组）。
为什么研究人员要使用随机选择？目的是增加研究结果的普遍适用性。
通过从更大的人群中抽取随机样本，目标是使样本能够代表更大群体，并且不太可能受到偏见的影响。
涉及的因素
想象一位研究人员正在选择人们参与研究。为了挑选参与者，他们可能会使用一种相当于抛硬币的技术。
他们可能会首先使用随机选择来挑选地理区域作为参与者来源。然后，他们可能会使用相同的选择过程来挑选城市、社区、家庭、年龄范围和个人参与者。
另一个需要注意的重要因素是，较大的样本量往往更具代表性。即使使用随机选择，如果样本量较小，也可能导致样本偏差或受限。
当样本量较小时，一个异常的参与者可能会对整个样本产生过度影响。使用更大的样本量往往会稀释异常参与者的影响，防止它们扭曲结果。