启发式：定义、示例及工作原理

在心理学中，启发式是一种心理捷径或经验法则，可以简化决策和问题解决过程。启发式通常会加快找到满意解决方案的过程，但它们也可能导致认知偏差。

定义

启发式可以被视为人类经常依赖的一般认知框架，以快速达到解决方案。

例如，如果一个学生需要决定她在大学将学习什么专业，她的直觉可能会倾向于她认为最令人满足、实用且有趣的路径。她还可能回顾自己在中学时的强项和弱项，甚至列出优缺点清单来帮助她做出选择。

需要注意的是，这些启发式广泛适用于日常问题，产生合理的解决方案，并有助于简化原本复杂的心理任务。这是启发式的三个定义特征。

虽然启发式的概念可以追溯到古希腊（该词源自希腊语“发现”一词），但当今关于这一主题的大多数信息都来自20世纪杰出的社会科学家。

赫伯特·西蒙对一种他称之为“有限理性”的概念的研究集中在在时间有限和信息有限等认知条件下的决策。这一概念优化了本质上不完美的分析，构成了当代启发式研究的基础，许多人认为西蒙是该领域的重要奠基人。

卡尼曼的决策理论

心理学家丹尼尔·卡尼曼对认知问题解决的理解做出了巨大贡献，值得特别关注。

作为其理论的背景，卡尼曼提出估计一个人每天大约做出35,000个决策！为了达成这些决议，大脑依赖于“快速”或“缓慢”思考。

快速思考路径（系统1）主要无意识地运行，旨在以尽可能少的认知负担达到可靠的决策。虽然系统1依赖于广泛的观察和快速评估技术（启发式！），但系统2（慢速思考）需要持续的注意力，仔细评估给定问题的细节并逻辑地得出解决方案。

鉴于每天决策的数量之多，毫不奇怪约98%的问题解决使用系统1。因此，人类大脑开发一套有效、高效的启发式工具箱以支持这种快速思考路径至关重要。

启发式与算法

研究过决策心理学的人可能会注意到启发式与算法之间的相似之处。然而，请记住，这两者是两种不同的认知模式。

启发式是通常能解决问题但不能保证成功的方法或策略。

它们可以与算法区分开来，算法是始终会产生解决方案的方法或程序。

算法是一种逐步程序，可以可靠地用于解决特定问题。虽然算法的概念最常用于技术和数学领域，但我们的大脑每天都依靠算法来解决问题（卡尼曼，2011年）。

重要的是要记住，算法是一组针对特定情况的独特心理指令，而启发式是通用的经验法则，可以帮助大脑处理和克服各种障碍。

例如，如果你正在仔细阅读本文的每一行，你就是在使用算法。另一方面，如果你快速浏览每个部分以获取重要信息，或者只专注于你不理解的部分，你就是在使用启发式！

使用启发式的原因

当满足以下五个条件之一时，通常会发生启发式（Pratkanis，1989）：

面对太多信息
做出决策的时间有限
要做的决策不重要
在做决策时可获得的信息很少
恰好在同一时刻想到一个合适的启发式

在研究启发式时，既要考虑其应用的好处，也要考虑不可避免的缺点。这些技术在人类社会中的普遍性使得评估这些弱点尤为重要。

更具体地说，在加速决策过程的同时，启发式也使我们容易受到多种认知偏差的影响。

认知偏差是一种错误但普遍存在的判断，源于不合逻辑的认知模式。简单来说，当一个人将主观感知内化为可靠和客观的真理时，就会发生认知偏差。

启发式是可靠的但不完美；在应用广泛的决策“捷径”来指导对特定情况的反应时，偶尔的错误既不可避免，也有潜在的持久错误风险。

例如，考虑上述代表性启发式的错误应用带来的风险。虽然这种技术鼓励人们根据表面特征和个人过去的经验将情况归类为广泛类别，以实现认知效率，但这种思维方式也是刻板印象和歧视的基础。

实际上，这些错误导致在一个给定社会中不成比例地偏爱一个群体和/或压迫其他群体。

事实上，与启发式相关的最具影响力的研究往往集中在它们与系统性歧视之间的联系上。

启发式与深思熟虑的理性之间的权衡涵盖了启发式的利弊，代表了心理学研究中的一个基础概念。

示例

在学习启发式时，要记住它们与人类互动的所有领域的相关性。毕竟，社会心理学的研究本质上是跨学科的。

许多关于启发式的最重要研究都涉及法律、医学和政治等高风险领域中的有缺陷的决策过程。

研究人员在分析中通常会引用一组已经建立的启发式。尽管已经观察到数十种独特的启发式，但以下简要描述了那些最核心的启发式：

可得性启发法

可得性启发法描述了基于容易想起来的信息来做决策的倾向。

例如，父母离异的孩子在成年后对婚姻持悲观态度的可能性更大。

值得注意的是，这种启发法还涉及将最近学到的信息赋予更多的权重，主要是因为这类信息更容易被回忆起来。

代表性启发法

这种方法允许人们使用从过去经验中得出的心理原型，快速地为新情境分配概率并预测结果。

例如，陪审团不太可能判定那些打扮整洁、穿着正式的人有罪（假设是，时尚且整洁的人通常不会犯罪）。

这是社会心理学家研究最多的启发法之一，因为它与刻板印象的发展密切相关。

稀缺性启发法

这种决策方法基于对稀缺或罕见物品的感知价值高于丰富物品的观念。

当我们在信息不完整的情况下需要快速做出选择时，我们就会依赖稀缺性启发法。例如，一个学生在选择两所大学时可能会倾向于录取率较低的选项，认为这种排他性意味着更理想的经历。

稀缺性的概念是行为经济学家研究消费者行为的核心（这是一个通过人类心理学的视角来评估经济学的领域）。

试错法

这是最基础也是最常被引用的启发法。试错法可以用于解决具有有限数量可能解决方案的问题，涉及简单地尝试每个可能的选项，直到找到正确的解决方案。

例如，如果一个人正在拼装拼图，他会尝试多个拼图块，直到找到合适的匹配。

由于它简单地代表了启发法的核心目的：使用可靠的解决问题框架来减少认知负荷，这种方法通常在入门级心理学课程中教授。

锚定和调整启发法

锚定指的是根据已经根深蒂固的信息来形成对新情境的预期的倾向。

简而言之，锚定使人们能够围绕不确定性形成合理的估计。例如，如果被要求估计火星一年的天数，许多人会首先想到地球的一年是365天（“锚点”），然后据此进行调整。

这种倾向还可以帮助解释为什么根深蒂固的信息常常阻碍新信息的学习，这一概念被称为后效抑制。

熟悉性启发法

这种方法可以通过简单地回到过去在类似情况下成功使用的行为，在认知需求高的情况下指导行动。

熟悉性启发法在不熟悉的、压力大的环境中最为有用。

例如，求职者可能会回忆起过去其他高风险情境下的行为标准（可能是大学里的重要演讲），以指导她在面试中的行为。

许多心理学家将这种技术视为可用性启发法的一个稍微具体化的变体。

如何做出更好的决策

启发法是所有人类固有的认知过程，可能导致各种偏见。

这两个陈述都是既定的事实。然而，这并不意味着启发法产生的偏见是不可避免的。随着这些偏见对社会机构广泛影响成为热门研究话题，心理学家强调了在日常生活中达到更合理、深思熟虑和公平决策的技术。

讽刺的是，许多这些技术本身也是启发法！

为了专注于给定问题的关键细节，一个人可能会创建一个明确的目标和价值观的心理列表。为了清楚地识别选择的影响，一个人应该想象其一年后的后果，并从所有相关方的角度考虑。

最重要的是，必须对我们的大脑使用的解决问题的技术以及由此产生的常见错误有一个有意识的理解。对这些有缺陷但持续存在的路径的意识，使人们能够迅速识别并纠正它们倾向于创造的偏见（或其他有缺陷的思考方式）！

进一步信息

心理学中的启发法是什么？

心理学中的启发法是一种心理捷径或经验法则，简化了决策和问题解决。启发法通常加快了找到满意解决方案的过程，但也可能导致认知偏差。

参考文献

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Simon, H.A., 1956. 理性选择与环境结构. 心理学评论.

Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). 不确定性下的判断：启发法与偏差. 科学, 185 (4157), 1124–1131.

引用来源

本文翻译自以下网站：

simplypsychology.org

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