心理知识
独立变量在心理学中
心理学中的独立变量（IV）是在实验中由研究人员操纵或改变的特征，而不是由实验中的其他变量改变。
例如，在一项研究学习对考试成绩影响的实验中，学习就是独立变量。研究人员试图确定对独立变量（学习）的变化是否会导致依赖变量（测试结果）的显著变化。
一般来说，实验有这三种变量：独立、依赖和控制变量。
识别独立变量
如果你难以识别实验中的独立变量，可以问自己以下几个问题：
- 该变量是否是由实验者操纵的？
- 研究人员是否试图找出该变量如何影响另一个变量？
- 该变量是否是不可变的，但不是依赖于实验中的其他变量？
研究人员感兴趣的是调查独立变量对其他变量的影响，这些其他变量被称为依赖变量（DV）。独立变量是研究人员要么操纵（如某种事物的数量），要么是不受其他变量影响但研究人员想研究的变量（如参与者的年龄）。
以下是一些在独立变量与依赖变量之间进行区分的关键差异。
独立变量
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预期会影响依赖变量
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不会因为实验而改变
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可以被研究人员操纵来研究依赖变量
依赖变量
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预期会被独立变量影响
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预期会因为实验而改变
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不是由研究人员操纵；其变化是因为独立变量
类型
独立变量可以有很多种不同的类型。一个实验中的所有独立变量都取决于假设和研究人员正在调查的内容。
独立变量也有不同的水平。在某些实验中，可能只有一个独立变量的水平。而在其他情况下，可能会使用多个独立变量的水平来查看变量可能产生的效果范围。
例如，在一项研究饮食类型对减肥效果的研究中，研究人员可能会观察几种不同的饮食类型。实验者所观察到的每种饮食类型都是独立变量的一个不同水平，而减肥始终是依赖变量。
例子
要理解这个概念，看看研究中的独立变量的例子是有帮助的。
在组织中
一位研究人员想要确定办公室的颜色是否会对员工的工作效率产生任何影响。在一个实验中，一组工人在一个黄色的房间里执行任务，另一组工人则在一个蓝色的房间里执行相同的任务。在这个例子中，办公室的颜色是独立变量。
在工作场所
一家公司想要确定给员工更多的自主权是否能提高他们的工作满意度。在一个实验中，一组工人有很大的自由度来决定如何完成工作，而另一组工人则没有这种自由度。在这次实验中，工人们拥有多少自由度是独立变量。
在教育研究中
教育工作者想知道参加课后数学辅导是否能提高标准化数学考试的成绩。在一个实验中，一组学生每周两次参加课后的辅导课程，而另一组学生则不接受额外的帮助。在这种情况下，参加课后的数学辅导是独立变量。
在心理健康研究中
研究人员想要确定一种新的治疗方法是否能减少患有社交恐惧症患者的焦虑。在一个实验中，一些志愿者接受了新治疗，另一组志愿者接受了不同的治疗，第三组志愿者没有接受任何治疗。在这次实验中，治疗类型是独立变量。
影响
有时改变独立变量会导致依赖变量的变化。在其他情况下，研究人员可能会发现独立变量的变化对被测量的变量没有任何影响。
在实验开始时，研究人员重要的是要操作性地定义独立变量。操作性定义描述了独立变量是什么以及如何测量它。这样做有助于确保实验人员确切知道自己在看什么或操纵什么，并能够测量它并确定是否是由于独立变量导致了依赖变量的变化。
选择独立变量
如果你正在设计一个实验，这里有一些选择独立变量（或变量）的提示：
- 选择你认为会导致另一个变量变化的独立变量。形成一个假设，你期望会发生什么。
- 查看其他实验的例子，并识别不同类型的独立变量。
- 保持你的对照组和实验组在其他特征上相似，但在独立变量方面有所不同。例如，对照组将接受没有治疗或没有独立变量变化，而实验组将接受治疗或不同水平的独立变量。
潜在的陷阱
还应意识到，可能存在其他可能影响实验结果的变量。另外两种可能影响结果的变量包括：
- 外生变量：这些变量可能会影响独立变量和依赖变量之间的关系；实验者通常试图识别和控制这些变量。
- 混淆变量：当外生变量不能在实验中被控制时，就称为混淆变量。
外生变量也可以包括需求特性（即参与者应该怎样回应的线索）和实验者效应（即研究人员无意中向参与者提供关于他们应该如何回应的线索）。