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如何进行心理学实验

进行你的第一个心理学实验可能是一个漫长、复杂且有时令人望而生畏的过程。如果你不确定从哪里开始或需要采取哪些步骤,可能会更加困惑。

和其他科学一样,心理学使用科学方法,并基于实证证据得出结论。进行实验时,遵循以下七个科学方法的基本步骤很重要:

  1. 提出一个可测试的问题
  2. 定义变量
  3. 进行背景研究
  4. 设计你的实验
  5. 执行实验
  6. 收集和分析数据
  7. 得出结论
  8. 向科学界分享结果

概览

如果你正在进行心理学或其他领域的实验,了解科学方法的步骤是很重要的。这个过程包括找到你想探索的问题,了解关于该主题已经发现了什么,确定你的变量,最后设计并执行你的实验。但这个过程并没有结束!一旦你收集了数据,就是时候分析数字,确定它们意味着什么,并分享你的发现。

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寻找研究问题或问题

![医生将电极放在病人的头上](https://www.verywellmind.com/thmb/4p8FfKN907s9dsqcLrlRCtWEkG8=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc():format(webp)/doctor-and-patient-with-electrodes-on-head-529740188-5a4be3ec13f1290037ce8f06.jpg)

William Taufic / Getty Images

选择一个研究问题可能是当你进行实验时最具挑战性的步骤之一。毕竟,有许多不同的主题你可以选择进行调查。

如果你卡住了没有想法?可以考虑以下几点:

调查一个常见的信念

民间知识是提出可以作为心理学研究基础的问题的好来源。例如,许多人认为通宵熬夜备考实际上会损害考试成绩。

你可以进行一项研究来比较那些通宵熬夜的人与那些考前一晚睡足觉的人的考试成绩。

查阅心理学文献

已发表的研究是获取未解决研究问题的好来源。在许多情况下,作者甚至会指出进一步研究的必要性。找到一个你感兴趣的研究,然后提出一些需要进一步探索的问题。

思考日常生活中的问题

心理学研究有很多实际应用。探索你或他人每天面临的各种问题,然后考虑如何研究潜在的解决方案。例如,你可以研究不同的记忆策略,以确定哪些方法最有效。

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定义你的变量

变量是任何可能影响你的研究结果的因素。操作性定义是在研究背景下精确描述变量及其测量方式的方法。

例如,如果你正在进行一项关于睡眠剥夺对驾驶表现影响的研究,你需要定义“睡眠剥夺”和“驾驶表现”。

操作性定义是指一种抽象概念在具体研究中将如何被测量的精确方式。例如,你不能直接观察和测量考试焦虑。然而,你可以使用焦虑量表并根据一个人经历的焦虑症状数量来赋值。

定义变量的主要目的是控制。通过理解你要测量的内容,你可以通过在所有组之间保持变量恒定或将变量作为自变量来进行控制。

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发展假设

下一步是发展一个可测试的假设,预测操作定义的变量之间的关系。在最近的例子中,假设可能是:“睡眠不足的学生比不睡眠不足的学生在驾驶表现测试中的表现更差。”

零假设

为了确定研究结果是否显著,重要的是还要有一个零假设。零假设预测一个变量不会与另一个变量相关。

换句话说,零假设假设实验组和对照组(见对照组)的治疗效果没有差异。

零假设被认为在被结果反驳之前是有效的。实验者可以选择拒绝或不拒绝零假设。

重要的是要记住,不拒绝零假设并不意味着你接受零假设。说你接受零假设意味着你仅仅因为没有发现任何反对它的证据就认为它是正确的。这是一种逻辑谬误,在科学研究中应避免。

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进行背景研究

一旦你发展了一个可测试的假设,接下来的重要步骤是进行一些背景研究。研究人员已经知道你的主题什么?还有什么问题尚未回答?

你可以通过探索与你的主题相关的书籍、期刊文章、在线数据库、报纸和网站来了解以前的研究。

阅读以前的研究可以帮助你更好地理解你在进行实验时会遇到的情况。理解你的主题的历史可以为你自己的假设提供更好的基础。

提示:当你研究你的主题的历史时,仔细记录并创建一个工作参考书目。当开始撰写你的实验结果时,这些信息非常有价值。

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选择实验设计

在进行背景研究并最终确定假设后,你的下一步是开发一个实验设计。有三种基本类型的实验设计你可能使用。每种都有其自身的优缺点:

前实验设计

一组参与者被研究,且没有比较治疗组和对照组。前实验设计的例子包括案例研究(给一组人一种治疗,然后测量结果)和前后测研究(一组人在测试前被测试,接受治疗,然后再次测试)。

准实验设计

这种实验设计确实包括一个对照组,但没有随机化。如果进行随机对照试验不可行或不符合伦理,通常会使用这种设计。

真实实验设计

真实实验设计,也称为随机对照试验,包括前两种设计所缺乏的两个要素——对照组和随机分配到组。

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标准化程序

为了得出合法的结论,将苹果与苹果进行比较是很重要的。

每个组中的每个参与者都必须在相同条件下接受相同的处理。

例如,在我们假设关于睡眠剥夺对驾驶表现影响的研究中,驾驶测试必须对每个参与者以相同的方式进行。驾驶课程必须相同,遇到的障碍必须相同,给予的时间也必须相同。

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选择参与者

除了确保测试条件标准化之外,还必须确保你的参与者池相同。

如果对照组(那些没有睡眠不足的人)的所有人都恰好是业余赛车手,而实验组(那些睡眠不足的人)都是最近刚获得驾照的人,那么你的实验就会缺乏标准化。

在选择对象时,有一些不同的技术可以使用。

简单随机样本

在简单随机样本中,参与者是从群体中随机选择的。简单随机样本可用于代表从该代表性样本抽取的整个总体。

绘制简单随机样本在你对人口知之甚少时可能很有帮助。

分层随机样本

参与者必须从不同子群体中随机选择。这些子群体可能包括地理位置、年龄、性别、种族或社会经济地位等特征。

分层随机样本实施起来更复杂。然而,如果你希望在你的研究中探讨人口中的关键特征,你可能会选择这种方法。

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进行测试和收集数据

选择参与者后,下一步是进行测试并收集数据。但在进行任何测试之前,还有一些重要的问题需要注意。

解决伦理问题

首先,你需要确保你的测试程序符合伦理。一般来说,你需要通过向学校的机构审查委员会(IRB),有时称为人类受试者委员会,提交你的实验详细信息来获得批准。

获得知情同意

在获得机构审查委员会的批准后,你需要向每位参与者提供知情同意表格。该表格提供了有关研究的信息,收集的数据以及如何使用结果。该表格还让参与者可以选择在任何时候退出研究。

完成这一步骤后,你就可以开始实施测试程序并收集数据了。

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分析结果

在收集完数据后,到了分析实验结果的时候了。研究人员使用统计方法来确定研究结果是否支持原始假设,以及结果是否具有统计显著性。

统计显著性意味着研究的结果不太可能仅仅是偶然发生的。

你用来分析数据的统计方法很大程度上取决于你收集的数据类型。如果你正在研究一个更大人群的随机样本,你将需要使用推断统计方法。

这些统计方法根据结果对总体的推断作出判断。由于你是根据样本做出推断,可以假设会有一定的误差范围。大的误差范围意味着对结果的信心较低,而小的误差范围则意味着你更有信心结果是对人口的准确反映。

为什么统计在心理学中是必要的

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分享你的结果

进行实验后的最后任务是分享你的结果。通过向科学界分享你的实验,你为该主题的现有知识库做出了贡献。

最常见的分享研究成果的方式是在同行评审的专业期刊上发表研究。其他方法包括在会议上分享结果、在书籍章节中分享或学术报告中分享。

在这种情况下,很可能你的班级讲师会期望你正式撰写实验报告,格式要求与专业期刊文章或实验室报告相同:

这对你意味着什么

设计和进行心理学实验可能相当令人望而生畏,但将其分解成步骤可以帮助你。无论你决定进行哪种类型的实验,在开始之前一定要检查你的导师和学校的机构审查委员会的许可。

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