P值计算器从T分数

对于单样本或配对t检验，自由度（df）= N - 1。对于独立样本t检验，自由度（df）= (N₁ - 1) + (N₂ - 1)，其中N是样本大小。

T检验计算器

P值: 结论: 显著性:

t检验确定两个组均值之间是否存在显著差异。它计算出一个t值和p值，表明观察到的差异偶然发生的可能性。较低的p值（通常<0.05）表明差异具有统计学意义，而不仅仅是随机变化。

当比较两组之间的均值时使用t检验。当比较三个或更多组之间的均值时选择方差分析（ANOVA）。t检验更简单但仅限于两组比较。方差分析更为灵活，允许进行多组比较和变量间交互效应的分析。方差分析减少了多次比较中的I型错误风险。

t检验和z检验都用于比较样本均值与总体参数。t检验适用于较小的样本量（通常n < 30）且总体标准差未知的情况。z检验适用于较大的样本量或已知总体标准差的情况。t检验使用t分布，该分布具有更重的尾部，以适应小样本中的更大不确定性。

当比较两组连续数据的均值时使用t检验。当分析分类变量之间的关系时使用卡方检验。t检验适用于数值数据（如身高或测试成绩），而卡方检验适用于分类数据（如性别或偏好）。卡方检验还用于检验观察频率与预期频率之间的拟合优度。

引用来源

本文翻译自以下网站：

simplypsychology.org

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