心理知识
什么是相关？
相关意味着两个或多个变量之间存在某种关系。这并不表示这些变量之间必然存在因果关系，只是说明它们会以一种恒定的速度一起变化。
相关系数通常用 r 表示，它表明了变量间关系的方向和强度。
概览
相关可以帮助研究者了解两个感兴趣变量之间是否存在关联。这种关系可以是正向的，即两者同时变化；也可以是反向的，即一个上升时另一个下降。通过散点图，可以用横轴和纵轴来展示变量的测量值如何变化。
重要的是要记住，尽管相关性可以帮助揭示关系，但相关性并不表示因果关系。
什么是相关系数？
相关系数（通常表示为 r）是指两个变量之间关系方向和强度的一种度量。当 r 值接近 +1 或 -1 时，这表明两个变量之间的线性关系更强。
在心理学中，相关研究非常常见，特别是因为有些事情无法在实验室环境中重现或进行研究。
研究人员可能会收集数据以观察两个变量之间可能存在的关系。从收集的数据及其分析中，研究人员可以得出推论并预测变量间关系的本质。
有用的提示
相关性是一种统计测量，表明两个变量之间的关系。记住这个简单的规则：相关系数越接近于 0，关系越弱；越接近于 ±1，关系越强。
相关类型
相关强度范围从 -1 到 +1。
正相关
+1 的相关系数表示完全正相关，这意味着两个变量以相同的方向一起变化。换句话说，+1 是你能找到的最强正相关。
负相关
-1 的相关系数表示完全负相关，这意味着其中一个变量上升时，另一个变量下降。
零相关
零相关意味着相关统计量没有表明两个变量之间的关系。这并不意味着完全没有关系；只是表示没有线性关系。零相关通常使用缩写 r = 0 来表示。
散点图与相关性
散点图用于在一个图表上绘制两个变量，以观察它们之间的关联或关系。水平轴代表一个变量，垂直轴代表另一个变量。
:max_bytes(150000):strip_icc():format(webp)/Scatter_plot-5c63e7d446e0fb00017c2711.jpg){kind=link}
散点图。
Investopedia
每个点代表不同的测量值。根据这些测量值，可以计算出趋势线。相关系数就是这条线的斜率。当相关性较弱（r 接近于零）时，线难以区分。当相关性较强（r 接近于 1）时，线会更明显。
强相关与弱相关
相关性可能会让人困惑，很多人认为正相关表示强相关，而负相关表示弱相关。两个变量之间的关系可能是负相关的，但这并不意味着这种关系不强。
- 弱正相关 表示虽然两个变量倾向于随着对方的变化而变化，但这种关系并不强烈。
- 强负相关 则表示两个变量之间有很强的联系，但一个变量上升时，另一个变量下降。
例如，-0.97 的相关系数是一个强负相关，而 0.10 的相关系数则表示弱正相关。+0.10 的相关系数比 -0.74 弱，而 -0.98 的相关系数比 +0.79 强。
相关性不等于因果关系
相关性并不等于因果关系。两个变量之间存在关系，并不意味着一个变量的变化会导致另一个变量的变化。
相关性告诉我们两个变量之间存在关系，但这不一定意味着一个变量导致了另一个变量的变化。
一个经常引用的例子是冰淇淋消费量与凶杀率之间的相关性。研究表明，在冰淇淋销量增加的同时，凶杀率也会上升。然而，吃冰淇淋并不会导致你去杀人。相反，有一个第三变量：气温。这两个变量都会在夏季上升。
错觉相关性
错觉相关是指当两个变量之间实际上只存在微弱或根本没有关系时，却认为它们之间存在关系。错觉相关不仅意味着错误地推断因果关系，还意味着错误地推断两个变量之间存在关系。
例如，人们有时会假设，由于两个事件在过去某个时间点同时发生，因此一个事件必然是另一个事件的原因。这些错觉相关不仅出现在科学研究中，也出现在现实生活中。
刻板印象是错觉相关的一个很好的例子。研究表明，人们往往会认为某些群体和特质之间存在联系，并且经常高估这些变量之间的关联强度。
例如，如果某人持有“来自小城镇的人非常善良”这一错误观念。当他们遇到一个非常善良的人时，他们的第一反应可能是这个人来自一个小城镇，尽管善良与城市人口大小之间并没有实际关系。
对你的意义
心理学研究经常使用相关性，但重要的是要理解相关性并不等于因果关系。将相关性误认为因果关系会假定一种可能不存在的因果关系。虽然相关性可以帮助你看到两个变量之间存在关系（并告诉你这种关系有多强），但只有实验研究才能揭示因果关系。
常见问题
-
如何计算相关系数？
你可以用几种不同的方法计算相关系数，结果是一样的。一般公式是 rXY\=COVXY/(SX SY)，即两个变量的协方差除以其标准差的乘积：
-
如何在Excel中计算相关系数？
在想要显示相关系数的单元格中输入 \=CORREL(A2:A7,B2:B7)，其中 A2:A7 和 B2:B7 是要比较的变量列表。按 Enter 键。
-
如何找到线性相关系数？
找到线性相关系数需要一个冗长而复杂的计算过程，因此大多数人使用计算器或像 Excel 或统计程序这样的软件。
-
如何解释相关系数？
相关系数范围从 -1.00 到 +1.00。相关系数（用 r 表示）显示两个变量之间关系的方向和强度。r 值越接近 +1 或 -1，线性关系就越强。