心理变量
心理研究中的变量类型
独立变量和因变量的例子
想象一下，您是一位研究人员，正在研究睡眠如何影响情绪。为了探索这种联系，您会关注两个关键的“变量”：睡眠（一个人得到多少）和情绪（他们感觉多开心或多烦躁）。在心理学研究中，变量使研究人员能够研究某些信息，并确定一个变量的变化是否会导致另一个变量的变化。
心理变量是可以改变或调整的事物，例如特征或值。变量通常用于心理学实验，以确定一个事物的变化是否会导致另一个事物的变化。
心理变量在研究过程中起着至关重要的作用。通过系统地改变实验中的某些变量并测量结果，研究人员可以了解因果关系。
心理变量的两种主要类型是独立变量和因变量。这两种变量在收集关于心理现象的数据时都很重要。
独立变量和因变量
你应该了解的两个最重要的变量是实验的独立变量和因变量。有时，这些变量相当容易识别，特别是如果实验比较简单。然而，随着实验复杂性的增加，这项任务可能会变得更加困难：
- 独立变量 是由实验者操纵的变量。在心理学中的一个独立变量示例：在一个研究睡眠剥夺对测试成绩影响的实验中，睡眠剥夺就是独立变量。实验者会让一些参与者处于睡眠剥夺状态，而另一些人则完全休息。
- 因变量 是由实验者测量的变量。在上述例子中，测试成绩就是因变量。
那么，如何区分独立变量和因变量？从问自己实验者在操纵什么开始。
发生变化的事物，无论是自然变化还是通过实验者的直接操作，通常是独立变量。被测量的是什么？因变量是实验者所测量的那个。
心理学中的中介变量
在现实世界中，变量往往不是孤立存在的。在许多情况下，因素会影响我们感兴趣的主变量。
中介变量，也称为中间变量或调解变量，是指影响其他两个变量之间关系的因素。例如，在大学生中，睡眠问题通常受到诸如压力等因素的影响。
因此，压力可能是一种中介变量，它影响人们的睡眠量，进而影响他们在考试中的表现。
心理学中的额外变量
除了独立变量和因变量外，在许多实验中还存在其他类型的变量。在某些情况下，额外变量也可能发挥作用。
这种类型的变量可能会影响独立变量和因变量之间的关系。
例如，在我们之前提到的关于睡眠剥夺对测试成绩影响的实验中，其他因素如年龄、性别和学术背景也可能影响结果。在这种情况下，实验者会记录这些额外变量的值，以便控制其影响。
有两种基本类型的额外变量：
- 参与者变量：这些额外变量与每个研究参与者的个体特征有关，这些特征可能影响他们的反应。这些因素可以包括背景差异、情绪、焦虑、智力、意识和其他独特的个人特征。
- 情境变量：这些额外变量涉及环境中的因素，这些因素可能影响每个参与者的反应。例如，如果一名参与者在一个寒冷的房间里参加考试，温度就被视为额外变量。有些参与者可能不受寒冷的影响，但其他人可能会因为房间的温度而分心或感到恼怒。
其他额外变量包括以下内容：
- 需求特征：环境中暗示参与者应如何行为的线索
- 实验者效应：当研究者无意中给参与者提供行为线索时
控制变量在心理学中
在许多情况下，额外变量由实验者进行控制。控制变量是在整个实验中保持恒定的变量。
对于参与者变量，实验可能会选择背景和性格相同的研究对象，以确保这些因素不会干扰结果。保持这些变量恒定对于实验非常重要，因为这使研究人员确信所有其他变量在所有条件下都保持一致。
使用控制变量意味着当出现变化时，研究人员可以确定这些变化是由于独立变量的操作引起的，而不是由于其他变量的变化引起的。
还要注意，控制变量与对照组不同。对照组在研究中是没有接受治疗或独立变量变化的一组参与者。
对照组和实验组之间的所有其他变量都被保持恒定（即，它们被控制）。所测量的因变量将在对照组和实验组之间进行比较，以查看由于治疗发生了哪些变化。
混淆变量在心理学中
如果一个变量无法被控制，则被称为混淆变量。这种类型的变量可能会影响因变量，这使得很难确定结果是由于独立变量、混淆变量或两者的交互作用引起的。
心理学中的变量操作定义
操作定义描述了变量在研究中的测量和定义方式。在进行心理学实验之前，为独立变量和因变量创建明确的操作定义至关重要。
例如，在我们假设的一个关于睡眠剥夺对测试成绩影响的实验中，我们需要为两个变量创建非常具体的操作定义。如果我们假设“睡眠不足的学生在考试中得分明显较低”，那么我们有几个不同的概念需要定义：
- 学生：首先，我们所说的“学生”是什么意思？在我们的例子中，我们将学生定义为注册大学基础心理学课程的参与者。
- 睡眠剥夺：接下来，我们需要为“睡眠剥夺”变量创建操作定义。在我们的例子中，我们将睡眠剥夺定义为那些前一晚睡眠少于五小时的参与者。
- 测试变量：最后，我们需要为测试变量创建一个操作定义。在这个例子中，测试变量将定义为学生在基础心理学课程中的考试成绩。
一旦所有变量都被操作化，我们就准备好进行实验了。
总结
变量在心理学研究中扮演着重要的角色。操纵独立变量并测量因变量使研究人员能够确定是否存在因果关系。
要点总结
如果您想进行自己的心理学实验，理解用于心理学研究的不同类型的变量是很重要的。这也帮助人们更好地理解心理学研究的结果真正意味着什么，并成为心理学信息的知情消费者。
虽然许多人了解独立变量和因变量的基本概念，但也有一些不太明显的变量会影响实验结果。中介变量、额外变量、控制变量和混淆变量只是评估心理学研究时应考虑的一些因素。
常见问题
-
哪种类型的调查通常包括独立变量和因变量？
独立变量和因变量通常用于实验性研究。与其他一些类型的研究（如相关性研究）不同，实验允许研究人员评估两个变量之间的因果关系。
-
如何确定两个变量之间的关系强度？
研究人员可以使用统计分析来确定实验中两个变量之间的关系强度。最常用的方法之一是计算p值或相关系数。p值表示结果是否具有统计显著性，而相关系数可以指示关系的强度。
-
研究中的独立变量和因变量有哪些示例？
在一项关于糖如何影响短期记忆的研究中，糖摄入量将是独立变量，而短期记忆任务的成绩将是因变量。
在一项观察咖啡因摄入如何影响考试焦虑的研究中，考试前摄入的咖啡因量将是独立变量，而考试焦虑评估分数将是因变量。
-
认知心理学中的独立变量是什么？
就像其他类型的研究一样，认知心理学中的独立变量是由研究人员操纵的变量。具体的独立变量取决于具体的研究，但它可能集中在思考、记忆、注意力、语言或决策等方面的某个方面。