心理知识
什么是因变量？
因变量是在实验中被测量或测试的变量。这与自变量不同，自变量是一个独立存在的变量。例如，在一项研究睡眠如何影响考试成绩的情况下，因变量将是参与者的考试成绩，因为这是正在测量的内容，而自变量则是睡眠。
了解如何区分因变量和自变量。我们还将分享如何在研究中选择因变量，并通过几个例子来增加您对实际研究中这些变量使用情况的理解。
因变量之所以被称为“因”变量，是因为它被认为在某种程度上取决于自变量的变化。
自变量与因变量
在心理学实验中，研究人员研究自变量（即被操纵的变量）如何改变因变量（即被测量的变量）。操纵自变量并测量对因变量的影响使研究人员能够得出因果关系的结论。
这些实验可以从简单到相当复杂，因此有时可能会有些困惑，不知道如何识别自变量和因变量。这里有几个问题可以帮助您学习如何区分它们。
研究者在测量哪个变量？
请记住，因变量是被测量的变量。所以，如果实验试图看一个变量如何影响另一个变量，被影响的那个变量就是因变量。
在许多心理学实验和研究中，因变量是对参与者行为的某种方面的衡量。例如，在一项研究睡眠如何影响考试成绩的实验中，因变量就是考试成绩。
一种帮助识别因变量的方法是记住它“依赖”于自变量。当研究人员改变自变量时，他们随后会测量对因变量的影响。
研究者在操作哪个变量？
自变量是“独立”的，因为实验者可以自由地改变它。这意味着改变的可能是变量的数量、持续时间或类型。
例如，在基于治疗的研究中，通常会让一些受试者接受某种治疗，而另一些则不接受任何治疗（通常称为安慰剂治疗）。在这种情况下，治疗是一种自变量，因为它正在被操作或改变。
自变量
- 被操纵的变量
- 不会因其他变量而变化
- 独立存在
因变量
- 被测量的变量
- 可能会因其他变量而变化
- 依赖于其他变量
如何选择因变量
研究人员如何确定什么是好的因变量？这里有几个关键特征科学家可能会考虑。
稳定性
稳定性通常是高质量因变量的一个好标志。如果重复实验并在相同的受试者、条件和实验操作下进行，对因变量的影响应该非常接近第一次的结果。
复杂度
研究者也可能根据其研究的复杂性来选择因变量。虽然一些研究只有一个因变量和一个自变量，但也有可能有多个因变量。
研究者可能还想了解单个自变量的变化如何影响多个因变量。例如，想象一个实验，研究房间凌乱程度如何影响人们的创造力水平。
这项研究还可能想看看房间凌乱程度如何影响一个人的情绪。房间的凌乱程度将是自变量，而研究将有两个因变量：创造力水平和情绪。
可操作性
可操作性是指“将构念转化为其表现形式”。简单来说，它指的是变量将如何被测量。因此，一个好的因变量是你能够测量的。
例如，如果测量倦怠，研究人员可能会决定使用Maslach倦怠量表。如果测量抑郁，他们可以使用患者健康问卷-9（PHQ-9）。
因变量示例
当学习如何识别实验中的因变量时，看看例子可能会有所帮助。以下是心理学研究中的一些因变量示例。
- 学习时间如何影响考试成绩？ 因变量是考试成绩，自变量是学习时间。研究人员也可以改变自变量，通过评估年龄或性别如何影响考试成绩。
- 压力如何影响记忆？ 因变量可能是记忆测试的成绩，自变量可能是暴露于一项有压力的任务。
- 特定的心理治疗方法如何影响心理障碍的症状？ 在这种情况下，因变量可能被定义为患者正在经历的症状严重程度，而自变量则是使用特定的治疗方法。
- 听古典音乐是否有助于学生在数学考试中表现更好？ 数学考试的成绩是因变量，而古典音乐是自变量。
- 人们对不同声音的反应需要多长时间？ 参与者对声音的反应时间是因变量，而声音是自变量。
- 第一个出生的孩子比第二个出生的孩子更早学会说话吗？ 在这个例子中，因变量是孩子学会说话的年龄，自变量是孩子是第一个还是第二个出生。
- 酒精使用如何影响驾驶时的反应时间？ 参与者摄入的酒精量是自变量，他们在驾驶测试中的表现是因变量。
要点总结
理解因变量是什么以及它是如何使用的可以帮助你在不同的设置中解读遇到的不同类型的研究。尝试确定哪些变量是哪些时，请记住，自变量是原因，因变量是结果。
常见问题
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因变量依赖什么？
因变量依赖于自变量。因此，如果自变量发生变化，因变量很可能也会发生变化。
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因变量在图表中放在哪里？
因变量放在图表的y轴上。这是垂直线或向上延伸的线。自变量放在x轴或水平线上。
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如何找到因变量？
因变量是被测量的。例如，在研究睡眠不足如何影响心理健康的情况下，心理健康是因变量。在一项寻求补充剂对情绪影响的研究中，参与者的情绪是因变量。
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什么是控制变量？
控制变量是一个在实验过程中不会改变的变量。这使研究人员能够更准确地评估因变量和自变量之间的关系。例如，如果试图评估喝绿茶对记忆力的影响，研究人员可能会要求受试者在每天相同的时间喝。这就是一个控制变量。