全球自闭症患病率:系统综述与元分析
全球自闭症患病率:系统综述与元分析
自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征是社交互动、沟通和限制性或重复行为方面的差异。
研究表明,近年来全球自闭症患病率有所上升。然而,尚不清楚这是否代表真正的病例增加,还是由于因素如更高的意识、诊断标准的变化和更好的识别所致。
随着自闭症患病率在全球范围内似乎在上升,了解影响患病率估计的因素并确保自闭症个体及其家庭能够获得及时诊断、支持和服务至关重要。
关键点
- 这项系统综述和元分析旨在确定按大陆划分的高风险群体中自闭症谱系障碍(ASD)的全球患病率。研究包括了2008年至2021年7月期间的74项研究,涉及30,212,757名参与者。
- 全球ASD患病率被发现为0.6%(95% CI: 0.4-1%)。亚组分析显示,亚洲的ASD患病率为0.4%,美洲为1%,欧洲为0.5%,非洲为1%,澳大利亚为1.7%。
- 地理位置、诊断标准、筛查工具和研究人群等因素显著影响了ASD患病率的估计。患病率随着样本量和研究年份的增加而下降。
- 尽管具有信息性,但研究存在局限性,例如诊断工具的差异、样本量的不同以及由于语言障碍导致对某些研究的访问受限。
理由
自闭症谱系障碍是一种通常在3岁前(有时在儿童期和成年后)诊断的神经发育障碍,影响沟通和互动能力。
尽管症状各不相同,但ASD影响了全球人口的重要部分。准确估计ASD患病率对于确定经济负担、卫生服务需求和适当分配资源以支持自闭症个体及其家庭至关重要(Boswell等,2014;Rice等,2012)。
先前的研究显示,近年来ASD诊断呈上升趋势,各国之间的患病率差异很大(Chiarotti & Venerosi,2020;Qiu等,2020)。
这项系统综述和元分析旨在提供一个更新和全面的全球ASD患病率估计,以指导公共卫生策略。
方法
本系统综述和元分析遵循PRISMA 2020指南。电子数据库搜索了2008年至2021年7月期间发表的符合条件的研究。
纳入标准为:1)横断面或队列研究,2)英文或波斯文文章,3)使用有效的ASD诊断工具,4)报告了ASD患病率的信息。
使用STROBE清单评估研究质量。随机效应元分析用于估计全球ASD患病率。
进行了按大陆分层的亚组分析和针对样本量和研究年份的元回归分析。
样本
元分析包括来自74项研究的30,212,757名参与者的数据。研究来自亚洲(26项)、非洲(4项)、欧洲(25项)、美国(16项)和澳大利亚(3项)。参与者的年龄范围从0到27岁。
结果
全球ASD患病率估计为0.6%(95% CI: 0.4-1%)。在亚组分析中,亚洲的患病率为0.4%,美洲为1%,欧洲为0.5%,非洲为1%,澳大利亚为1.7%。
元回归分析显示,ASD患病率随着样本量(p<0.05)和研究年份(p<0.05)的增加而下降。
洞察
这项全面的元分析提供了全球ASD患病率的最新估计。
研究结果突显了各大洲之间ASD患病率的显著差异,其中澳大利亚的患病率最高,亚洲最低。
这些差异的原因可能包括诊断服务的可及性、影响诊断的文化视角和研究方法。
有趣的是,样本量较大和较近的研究中ASD患病率估计较低。这可能反映了改进的研究设计避免了高估。
未来的研究应旨在阐明患病率地理差异和随时间变化趋势的原因。在全球范围内标准化诊断标准和筛查方法将允许更好地进行比较。
优势
- 本研究有多个优势,包括:
- 全面的文献检索
- 超过3000万参与者的大型合并样本量
- 使用了经过验证的质量评估工具(STROBE清单)
- 详尽的统计分析,包括亚组分析和元回归
- 研究结果为当前全球ASD流行病学数据提供了有用的综合
局限性
- 尽管有优势,但本研究也存在一些局限性:
- 各研究使用的筛查和诊断工具不同,影响了可比性
- 纳入研究的样本量差异很大
- 回顾仅限于英文或波斯文发表的研究,可能低估了某些地区的研究
- 大多数研究来自西方国家,限制了全球患病率估计在低收入国家的普遍性
- 一些地理区域在纳入研究中的代表性有限
意义
本研究提供了当前全球ASD患病率的估计,强调了其作为全球健康问题的重大影响。
研究结果强调了需要在全球范围内提供文化敏感的筛查、诊断和支持服务。
了解自闭症的患病率可以指导医疗保健、教育和社会支持资源的适当分配。
政策制定者应意识到影响患病率估计的因素,如地理和文化变量。
总体而言,需要进一步研究以更好地理解ASD患病率的增加。
参考文献
主要参考文献
Salari, N., Rasoulpoor, S., Rasoulpoor, S., Shohaimi, S., Jafarpour, S., Abdoli, N., Khaledi‑Paveh, B., & Mohammadi, M. (2022). The global prevalence of autism spectrum disorder: a comprehensive systematic review and meta-analysis. Italian Journal of Pediatrics, 48(1), 112. https://doi.org/10.1186/s13052-022-01310-w
其他参考文献
Boswell, K., Zablotsky, B., & Smith, C. (2014). Predictors of autism enrollment in public school systems. Exceptional Children, 81(1), 96-106. https://doi.org/10.1177/0014402914532230
Chiarotti, F., & Venerosi, A. (2020). Epidemiology of autism spectrum disorders: A review of worldwide prevalence estimates since 2014. Brain Sciences, 10(5), 274. https://doi.org/10.3390/brainsci10050274
Qiu, S., Lu, Y., Li, Y., Shi, J., Cui, H., Gu, Y., Li, Y., Zhong, W., Liu, Y., Zhu, X., Liu, Y., & Cheng, Y. (2020). Prevalence of autism spectrum disorder in Asia: A systematic review and meta-analysis. Psychiatry Research, 284, 112679. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2019.112679
Rice, C., Rosanoff, M., Dawson, G., Durkin, M. S., Croen, L. A., Singer, A., & Yeargin-Allsopp, M. (2012). Evaluating changes in the prevalence of the autism spectrum disorders (ASDs). Public Health Reviews, 34(2), 17. https://doi.org/10.1007/bf03391685
持续学习
以下是一些与本研究相关的反思问题,可以促进进一步讨论:
- 不同地区的文化视角和规范如何影响自闭症的识别和诊断?
- 大陆之间自闭症患病率估计值差异的一些潜在原因是什么?考虑医疗保健的可及性、意识、污名等因素。
- 本研究发现,样本量较大和较近的研究中患病率估计值较低。为什么会这样?这对自闭症的真实患病率有何启示?
- 基于本研究的见解,您会对政策制定者和医疗系统提出哪些关于自闭症筛查、诊断和支持服务的建议?
- 讨论这项系统综述和元分析的局限性。这些局限性如何影响结果的解释和普遍性?需要进行哪些进一步的研究来解决这些差距?
引用来源
本文翻译自以下网站:
simplypsychology.org
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