识别自闭症中的共病注意力缺陷多动障碍

识别自闭症中的共病注意力缺陷多动障碍

注意缺陷多动障碍（ADHD）是一种以持续的注意力不集中、多动和冲动为特征的神经发育障碍，这些症状会影响日常功能。

ADHD有三种主要表现形式：主要表现为注意力不集中（ADHD-I）、主要表现为多动-冲动（ADHD-H/I）和混合型（ADHD-C），后者包括注意力不集中和多动-冲动症状。

自闭症谱系障碍（ASD）是另一种以持续的社会交流和互动差异以及受限、重复的行为、兴趣或活动模式为特征的神经发育障碍。

ADHD和ASD经常共病，研究估计30-70%的ASD诊断个体也符合ADHD的标准。这种重叠可能导致诊断和治疗方面的重大挑战，因为两种障碍的症状可以相互作用并加剧彼此。

仔细评估对于识别两种障碍的存在并制定适合个体独特需求的适当干预措施至关重要。

关键点

本研究关于识别自闭症中共病ADHD的主要发现包括：

• 61.8%的无智力障碍的自闭症谱系障碍（ASD）临床转诊样本符合DSM-5注意力障碍标准，其中最常见的是ADHD混合型（76.8%），其次是ADHD注意力不集中型（19.7%）。
• 父母和教师评分量表在识别ASD中共病ADHD混合型与ADHD注意力不集中型症状方面具有更高的诊断区分度。ADHD评分量表IV的注意力不集中症状计数提供了最大的区分度。
• 较大的年龄和ADHD评分量表IV上的较高注意力不集中症状计数显著预测了ASD中ADHD注意力不集中型诊断的可能性。
• 该研究强调了彻底检查注意力不集中症状的重要性，以排除ASD中的ADHD注意力不集中型，因为评分量表在区分ADHD混合型方面的效果有限。

研究背景

ADHD常与自闭症共病，共病率范围从30-70%（Antshel, Zhang-James, Wagner, Ledesma, & Faraone, 2016; Joshi et al., 2017）。

然而，ADHD在这一人群中往往被低估，导致无法获得适当的治疗（Joshi et al., 2017）。

此外，先前的研究表明，常用的ADHD评分量表可能无法充分捕捉ASD中的症状（Yerys et al., 2017）。

本研究旨在确定无智力障碍的ASD中DSM-5 ADHD表现的患病率，并确定哪些测量方法最有效地识别共病ADHD症状，以指导评估实践。

方法

本研究使用了临床转诊且无智力障碍的ASD青少年的存档神经心理学评估数据。

ADHD诊断由持证心理学家根据父母/教师问卷、临床访谈和神经心理学测试的数据综合确定。

程序

使用临床和研究评估的存档数据。参与者的父母同意数据存储和去标识化用于研究。临床医生使用全面的评估工具包，根据DSM-5标准确定ASD和ADHD诊断。

样本

样本包括419名（76%为男性）6-18岁的青少年（平均年龄11.12岁），他们患有自闭症谱系障碍（ASD）和平均整体智力功能（平均FSIQ得分为99.18），被转介进行神经心理学评估。61.8%的个体还符合共病ADHD的标准。

测量工具

• ADHD评分量表-IV（ADHD-RS-IV）：使用家长和教师版本筛查基于DSM-IV标准的注意力不集中和多动/冲动症状的频率。
• 儿童行为清单（CBCL）和教师报告表（TRF）：使用注意力问题和ADHD问题分量表评估家庭和学校环境中与ADHD相关的症状和行为。
• 智力功能测量：使用韦氏儿童智力量表（WISC-IV/V）、韦氏成人智力量表（WAIS-IV）、差异能力量表（DAS-II）、韦氏简化智力量表（WASI-II）、韦氏学前及小学智力量表（WPPSI-IV）和里诺斯智力评估量表（RIAS）评估参与者的认知能力和确定是否存在智力障碍。
• ASD测量：使用自闭症诊断观察计划（ADOS/ADOS-2）和自闭症诊断访谈修订版（ADI-R）通过直接观察儿童的行为和全面的家长访谈关于发展历史和当前功能来确认ASD诊断。

统计分析

受试者工作特征（ROC）曲线分析比较了测量工具的诊断区分度。曲线下面积（AUC）值表示诊断准确性。

Venkatraman检验比较了AUC值。层次逻辑回归分析了具有有意义AUC值的测量工具的独特变异解释力。

结果

• 61.8%的样本符合DSM-5 ADHD标准。ADHD混合型最为普遍（76.8%），其次是ADHD注意力不集中型（19.7%）。
• 父母ADHD-RS-IV注意力不集中和多动/冲动症状计数以及CBCL/TRF ADHD问题分量表对ADHD混合型具有最高的区分度（AUCs>.70）。只有父母ADHD-RS-IV注意力不集中症状有意义地区分了ADHD注意力不集中型（AUC=0.71）。
• 在逻辑回归中，父母ADHD-RS-IV注意力不集中症状在年龄效应之外显著预测ADHD注意力不集中型诊断。对于ADHD混合型，父母ADHD-RS-IV注意力不集中症状和TRF ADHD问题增加了增量预测能力。

洞察

本研究为ADHD在ASD中的表现流行率及其在识别共病症状中的有效使用提供了重要见解。

高共病率，尤其是ADHD混合型的表现，突显了在ASD中常规筛查ADHD的必要性。

然而，大多数量表在区分ADHD注意力不集中型症状方面的有限区分度表明，临床医生不能过度依赖这些问卷来捕捉注意力不集中。

相反，需要通过详细的临床访谈、行为观察和记录审查进行全面检查。这些发现扩展了先前的工作，表明ADHD评分量表在ASD中的操作方式不同（Yerys et al., 2017），并通过展示其在不同表现中的可变效用进行了验证。

未来的研究应检查项目级别的量表性能，并比较其他量表如BASC-2在共病ASD-ADHD中的应用。

优势

本研究在方法上具有多项优势，包括：

• 大型、特征明确的临床样本，由专家临床医生确定ASD和ADHD诊断
• 首次研究DSM-5 ADHD表现流行率并在ASD中比较常用评分量表的诊断准确性
• 使用家长和教师报告
• 考虑评分量表在预测ADHD诊断中的增量有效性

局限性

尽管有这些优势，本研究也存在若干局限性，包括：

• 使用临床转诊样本可能限制了对社区人群的推广性
• 存在标准污染，因为所检查的测量工具也被临床医生用于诊断决策
• 只比较了两种ADHD评分量表；未包括其他相关量表如BASC-2
• 横断面设计无法考察测量工具的长期预测效度

启示

共病ADHD在ASD中的高流行率突显了在这一人群中筛查ADHD症状以指导治疗规划的重要性。

然而，结果表明仅靠评分量表是不够的，尤其是在识别ADHD注意力不集中型表现方面。

评估ASD中的ADHD的临床医生应结合使用评分量表、详细的临床访谈和观察来捕捉注意力不集中症状。

该研究还强调了进一步研究以完善适用于ASD的ADHD评分量表并考察其长期预测效度的必要性。

改进的评估可以确保共病ADHD的自闭症个体获得适当定制的干预和支持。

参考文献

主要参考文献

Rau, S., Skapek, M. F., Tiplady, K., Seese, S., Burns, A., Armour, A. C., & Kenworthy, L. (2020). Identifying comorbid ADHD in autism: Attending to the inattentive presentation. Research in Autism Spectrum Disorders, 69, 101468. https://doi.org/10.1016/j.rasd.2019.101468

其他参考文献

Antshel, K. M., Zhang-James, Y., Wagner, K. E., Ledesma, A., & Faraone, S. V. (2016). An update on the comorbidity of ADHD and ASD: A focus on clinical management. Expert Review of Neurotherapeutics, 16(3), 279–293. https://doi.org/10.1586/14737175.2016.1146591

Joshi, G., Faraone, S. V., Wozniak, J., Tarko, L., Fried, R., Galdo, M., Furtak, S. L., & Biederman, J. (2017). Symptom Profile of ADHD in Youth With High-Functioning Autism Spectrum Disorder: A Comparative Study in Psychiatrically Referred Populations. Journal of Attention Disorders, 21(10), 846-855. https://doi.org/10.1177/1087054714543368

Yerys, B.E., Nissley-Tsiopinis, J., de Marchena, A. et al. Evaluation of the ADHD Rating Scale in Youth with Autism. J Autism Dev Disord 47, 90–100 (2017). https://doi.org/10.1007/s10803-016-2933-z

持续学习

以下是一些与本研究相关的反思问题，可以引发进一步讨论：

• 自闭症相关的差异（例如，社会交流困难、执行功能障碍）如何使共病ADHD症状的识别复杂化？临床医生可以使用哪些策略来区分这些特质？
• 鉴于评分量表在检测ASD中共病ADHD注意力不集中型症状方面的局限性，还有哪些其他评估方法可以帮助识别注意力不集中？这些方法如何适应ASD人群的使用？
• 你认为共病ADHD症状如何影响自闭症个体在家、学校和社会环境中的日常功能？哪些支持可以帮助解决与共病ADHD相关的障碍？
• 本研究集中在学龄自闭症儿童和青少年。你认为在评估和治疗成年自闭症患者的共病ADHD时有哪些重要的考虑因素？

引用来源

本文翻译自以下网站：

simplypsychology.org

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