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韦氏智力测验能否预测ADHD和自闭症儿童的学业成绩？

韦氏智力测验能否预测ADHD和自闭症儿童的学业成绩？

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韦氏智力测验是标准化测试，旨在测量儿童和成人的认知能力。

对于6-16岁的儿童，通常使用韦氏儿童智力量表（WISC）。它评估各种认知领域，包括言语理解、知觉推理、工作记忆和处理速度，以生成全量表智商（Full Scale IQ）分数。

在被诊断为自闭症谱系障碍（ASD）或注意缺陷多动障碍（ADHD）的个体中，智力与学业成绩之间的关系可能比普通人群更为复杂。

这些神经发育障碍可能以不同的方式影响认知过程，导致技能剖面不均。

例如，自闭症儿童可能具有高于平均水平的智力，但由于社交沟通挑战而在特定学术任务上遇到困难。同样，患有ADHD的儿童可能具有平均智力水平，但由于注意力和执行功能的困难而在学业上表现不佳。

焦虑的学生坐在书桌前写纸。在教室里不开心的人在考试或测试中手写。

Marinopoulou, M., Åsberg Johnels, J., Bornehag, C. G., Unenge Hallerbäck, M., & Billstedt, E. (2024). 韦氏智力测验能否预测ADHD或自闭症儿童的学业成绩？系统综述和元分析。应用神经心理学：儿童, 1–15. https://doi.org/10.1080/21622965.2024.2361022

关键点

  1. 考察韦氏智力测验与ADHD或ASD儿童学业成绩之间关系的主要方法包括观察性研究的系统综述和元分析。
  2. 全量表智商（FSIQ）、处理速度指数（PSI）、工作记忆指数（WMI）和言语理解指数（VCI）显著影响ADHD和ASD儿童在阅读、书面语言和数学方面的学业成绩。
  3. 尽管这项研究具有启发性，但存在某些局限性，如关于ASD的研究数量较少、样本特征的异质性和各研究中学业成绩衡量标准的差异。
  4. 理解神经发育障碍中智力与学业成绩之间的关系对于制定有效的教育干预和支持策略至关重要。

研究背景

该研究旨在考察韦氏智力测验是否能预测ADHD和/或ASD儿童的学业成绩和/或成绩。

这项研究很重要，因为：

我们已知的：

智力测验是普通人群中学业成绩的强大预测指标（Deary et al., 2007; Neisser et al., 1996; Plomin & von Stumm, 2018）。

然而，在神经发育障碍（如ADHD和ASD，这些障碍的特点是多样化的认知剖面，且经常伴随特定的学习挑战）中，这种关系可能不那么直接（Mayes & Calhoun, 2007; Assouline et al., 2012）。

下一步：

虽然许多研究分别考察了ASD和ADHD中的智商、WISC剖面和学业成绩，但需要对韦氏智力测验与这些群体学业成绩之间的关系进行系统的回顾和元分析。

这项研究有助于澄清智商在ADHD和ASD儿童学业成绩中的作用，这对于制定适当的教育干预和支持策略至关重要。

鉴于这些神经发育障碍的异质性质以及这些群体内观察到的不同认知和学业剖面，理解这一关系尤为重要（Thaler et al., 2013; Mayes & Calhoun, 2008）。

方法

系统综述和元分析遵循PRISMA（系统综述和元分析首选报告项目）指南。

搜索了三个数据库：PubMed、PsycINFO和Education Research Complete。

搜索策略和术语：

搜索策略包括三个关键元素的组合：

  1. 智力功能或韦氏量表
  2. 学业成绩
  3. 诊断（ADHD、ASD）

每个数据库的具体搜索词提供在补充表中。

纳入和排除标准：

纳入标准：

  • 观察性研究（病例对照、横断面、纵向）
  • 原始数据
  • 发表在2000年1月1日至2023年2月24日之间的同行评审期刊上
  • 用英语撰写
  • 参与者：6-16岁的ADHD或ASD儿童
  • 测量：韦氏量表（WISC、WASI）和定量的学业成绩和/或成绩测量

排除标准：

  • 0-5岁儿童、17岁及以上青少年和成人的研究
  • 仅患有智力障碍（ID）或作为共病的研究
  • 仅基于父母症状评分的ADHD和/或ASD诊断的研究

统计措施

元分析使用Meta-Essentials工具进行，采用随机效应模型，因为预计研究间存在异质性。

使用I²统计量评估异质性。通过漏斗图评估发表偏倚，包括剪枝填充程序的结果。

结果

研究选择和特征：

  • 系统综述中包括12项研究（9项ADHD，3项ASD）
  • 元分析中包括2项研究的6个样本（均为ADHD）
  • 总参与者：ADHD（n = 1,834），ASD（n = 176）

偏倚风险评估：

  • 3项研究偏倚风险低
  • 9项研究偏倚风险中等

叙述综合：

ADHD研究：

  • FSIQ/IQ成为学业成绩的预测指标
  • 工作记忆、词汇、言语理解和言语推理与学业成绩相关
  • 处理速度的影响不太明确，可能对成就的贡献较小

ASD研究：

  • FSIQ、WMI和PSI成为学业成绩的重要预测指标
  • VCI和PRI也相关，但研究数量有限，无法得出坚定结论

元分析结果（仅ADHD）：

FSIQ和学业成绩：

  • 数学：总体加权相关系数 = 0.48（95% CI: 0.21-0.68）
  • 单词阅读：总体加权相关系数 = 0.43（95% CI: 0.27-0.57）
  • 书面语言：总体加权相关系数 = 0.38（95% CI: 0.24-0.50）

PSI和学业成绩：

  • 数学：总体加权相关系数 = 0.40（95% CI: 0.33-0.46）
  • 单词阅读：总体加权相关系数 = 0.29（95% CI: 0.14-0.42）
  • 书面语言：总体加权相关系数 = 0.35（95% CI: 0.26-0.43）

洞察

该研究提供了证据，表明韦氏智力测验，特别是FSIQ和PSI，能够中等地预测ADHD儿童在阅读、书面语言和数学方面的学业成绩。

对于ASD儿童，尽管证据较为有限，但FSIQ、WMI和PSI似乎也是学业成绩的重要预测指标。

这些发现扩展了先前的研究，通过系统地分析韦氏量表所测量的智力特定成分与神经发育障碍学业成绩之间的关系。

研究强调，虽然智力是一个重要因素，但与ADHD或ASD相关的其他特征可能会影响这种关系的强度。

未来的研究可以关注：

  1. 纵向研究，以考察ADHD和ASD中智力与学业成绩之间的双向关系。
  2. 调查执行功能、动机和其他因素在这些群体学业成绩中的作用。
  3. 根据认知剖面开发和测试有针对性的干预措施，以改善学业成果。

优势

以下是本综述的一些优势：

  1. 涵盖多个数据库的全面搜索策略
  2. 遵循PRISMA指南进行系统综述
  3. 使用Newcastle-Ottawa量表进行偏倚风险评估
  4. 包括叙述综合和元分析
  5. 考虑多个智力成分（FSIQ、PSI、WMI、VCI）及其与不同学业领域的关系

局限性

以下是本综述的一些局限性：

  1. 关于ASD的研究数量较少，限制了该人群研究结果的普遍性
  2. 各研究中样本特征的异质性（如ADHD亚型、共病）
  3. 学业成绩衡量标准的差异，限制了可纳入元分析的样本数量
  4. 缺乏纵向研究，以考察WISC结果与学业成绩随时间的关系
  5. 可能存在发表偏倚，但由于研究数量较少，无法得出明确结论

这些局限性表明，应谨慎解读研究结果，尤其是ASD人群的结果。

样本和衡量标准的异质性也表明，未来研究需要采取更标准化的方法。

意义

研究结果对教育和临床实践具有重要意义：

  1. 使用韦氏量表：研究支持使用韦氏智力测验来预测ADHD儿童的学业成绩，并可能适用于ASD儿童。这可以为教育规划和支持策略提供信息。
  2. 针对性干预：了解智力不同成分（如处理速度、工作记忆）与学业领域的具体关系，有助于开发针对性干预措施。例如，专注于提高处理速度的干预措施可能特别有利于数学表现。
  3. 全面评估：虽然智力是一个重要因素，但中等的相关性表明其他因素也在ADHD和ASD儿童的学业成绩中起重要作用。这突显了全面评估的重要性，包括执行功能、动机和其他相关因素的测量。
  4. 个性化支持：研究结果的变异性强调了ADHD和ASD人群内的异质性。这强调了个性化评估和支持策略的重要性，而不是一刀切的方法。
  5. 教育适应：研究结果可以为适当教育适应措施的开发提供信息。例如，处理速度较低的儿童可能受益于延长考试时间或减少家庭作业负担。
  6. 早期干预：鉴于智力测量的预测价值，早期评估可以帮助识别有学业困难风险的儿童，从而及时进行干预。
  7. 专业发展：与ADHD和ASD儿童合作的教育工作者和临床医生应接受培训，以在学业成绩背景下解释智力测试结果，考虑本研究中强调的细微差别。

参考文献

主要参考文献

Marinopoulou, M., Åsberg Johnels, J., Bornehag, C. G., Unenge Hallerbäck, M., & Billstedt, E. (2024). 韦氏智力测验能否预测注意力缺陷多动障碍或自闭症儿童的学业成绩？系统综述和元分析. 应用神经心理学：儿童, 1–15. https://doi.org/10.1080/21622965.2024.2361022

其他参考文献

Deary, I. J., Strand, S., Smith, P., & Fernandes, C. (2007). 智力与教育成就. 智力, 35(1), 13–21. https://doi.org/10.1016/j.intell.2006.02.001

Ferrer, E., Shaywitz, B. A., Holahan, J. M., Marchione, K., & Shaywitz, S. E. (2010). 阅读和智商随时间的脱钩：对阅读障碍定义的实证证据. 心理科学, 21(1), 93–101. https://doi.org/10.1177/0956797609354084

Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard, T. J., Jr, Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., Halpern, D. F., Loehlin, J. C., Perloff, R., Sternberg, R. J., & Urbina, S. (1996). 智力：已知与未知. 美国心理学家, 51(2), 77–101. https://doi.org/10.1037/0003-066X.51.2.77

Plomin, R., & von Stumm, S. (2018). 智力的新遗传学. 自然评论. 遗传学, 19(3), 148–159. https://doi.org/10.1038/nrg.2017.104

Quinn, J. M., Wagner, R. K., Petscher, Y., Roberts, G., Menzel, A. J., & Schatschneider, C. (2020). 有学习障碍和无学习障碍学生的词汇知识和阅读理解的差异共发展. 教育心理学杂志, 112(3), 608–627. https://doi.org/10.1037/edu0000382

继续学习

  1. 注意力缺陷多动障碍（ADHD）儿童与自闭症谱系障碍（ASD）儿童在智力与学业成绩之间的关系可能有何不同？哪些因素可以解释这些差异？
  2. 鉴于本研究中发现的中等关联，还有哪些其他因素可能在ADHD或ASD儿童的学业成绩中起重要作用？
  3. 本研究的发现如何为ADHD或ASD儿童制定更有效的教育干预措施提供信息？
  4. 在使用智力测量来预测神经发育障碍儿童的学业成绩时，应考虑哪些伦理问题？
  5. ADHD或ASD儿童的智力与学业成绩之间的关系随着时间的推移可能会如何变化？这对长期教育规划有何影响？

引用来源

本文翻译自以下网站：

simplypsychology.org

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