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心理健康智能手机应用程序对抑郁和焦虑症状的效果：176项RCT的元分析

心理健康智能手机应用程序对抑郁和焦虑症状的效果：176项RCT的元分析

智能手机应用程序 智能手机应用程序对抑郁和焦虑症状的效果：元分析

智能手机无处不在且频繁使用，使心理健康应用程序能够提供可访问的、按需的治疗内容。应用程序可以通过被动数据收集和症状跟踪来提供个性化的治疗。

心理健康应用程序因其扩大护理获取潜力而受到广泛关注。然而，关于隐私、效果、参与度以及患者与临床医生关系的排除也存在风险。

两个手机屏幕，一个显示医生在支持哭泣的来访

引用

Linardon, J., Torous, J., Firth, J., Cuijpers, P., Messer, M., & Fuller‐Tyszkiewicz, M. (2024). 当前关于心理健康智能手机应用程序对抑郁和焦虑症状效果的证据。176项随机对照试验的元分析. 世界精神病学, 23(1), 139-149.

关键点

  • 心理健康应用程序对减少抑郁症状（g=0.28）和广泛性焦虑（g=0.26）有小但显著的效果。
  • 具有认知行为疗法（CBT）、情绪监测和聊天机器人的应用程序往往比没有这些功能的应用程序效果更大。
  • 当应用程序针对特定症状如社交焦虑或强迫症时，效果更大，尽管证据较弱。
  • 应用程序的脱落率（24%）与面对面治疗相似。
  • 应用程序的表现与其他经过验证的治疗方法（如在线CBT）相似，但仍需更多研究。

理由

  • 以往研究表明，心理健康应用程序可以减少抑郁和焦虑症状，但效果因试验而异（Firth et al., 2017; Linardon et al., 2019）。
  • 自2019年上次元分析以来，已进行了超过100项新的试验，包括更大和更高质量的研究。
  • 需要更新的元分析以提供更精确的效果估计，并理解哪些应用程序和试验特征影响效果。

方法

  • 该研究作为系统评价和元分析进行，遵循PRISMA指南。
  • 作者预先注册了审查协议。
  • 搜索了多个数据库（Medline, PsycINFO, Web of Science, ProQuest Dissertations），结合与智能手机、RCTs、焦虑和抑郁相关的术语。
  • 最后一次搜索于2023年6月进行。
  • 手动搜索相关评论和参考文献列表以查找其他符合条件的试验。
  • 包括176项针对抑郁或焦虑症状的应用程序RCT。
  • 结果包括抑郁、广泛性焦虑、社交焦虑、PTSD、强迫症、恐慌和恐高症的症状。

纳入标准

  • 随机对照试验（RCTs），测试独立的、基于智能手机的心理健康应用程序与对照条件（例如，等待名单、安慰剂、信息资源）或积极比较（例如，面对面治疗）对抑郁或焦虑症状的影响。
  • 在应用程序计划前进行一次心理教育或信息会议的试验。
  • 已发表和未发表的试验。

排除标准

  • 融合的网络和应用程序计划。
  • 不专注于心理健康的应用程序。
  • 仅短信干预。
  • 辅助治疗（例如，纳入在面对面治疗中的应用程序）。
  • 二次分析。
  • 使用单个未经验证的项目来测量抑郁/焦虑。
  • 缺乏足够数据以计算效应量的研究。

统计分析

  • 随机效应模型计算效应量（Hedges’ g）和异质性（I2）。
  • 计算需要治疗的人数（NNT）。
  • 计算了组间结果变异性的比率。
  • 单变量亚组分析使用混合效应模型。
  • 元-CART识别与效果相关的调节因素组合。

结果

1. 研究特征

  • 176项RCT（174篇论文）符合纳入标准，其中三分之二以上是在2020-2023年间进行的。
  • 43%的研究使用了未选择的便利样本。一些试验招募了符合诊断标准（6%）或症状评分超过临界值（26%）的人。较少的试验针对PTSD、社交焦虑、强迫症或恐慌（10%）。
  • 近一半的应用程序基于CBT（48%）。其他应用程序使用正念（21%）或认知训练（10%）。
  • 34%的应用程序具有情绪监测功能，5%具有聊天机器人。
  • 60%的试验使用了不活跃的对照组，如等待名单或仅评估。23%使用了安慰剂应用程序对照组。11%使用了常规护理。
  • 大多数试验采用1-4周（56%）或5-12周（40%）的短期随访。

2. 抑郁症状

应用程序与对照条件
  1. 应用程序（N=16,569）与对照条件（N=17,007）对抑郁症状的汇总效应量为g=0.28，表示小但显著的效果。
  2. 需要治疗的人数（NNT）为11.5。这意味着每11.5名接受应用程序干预的参与者中，就有1人相对于对照组有积极的症状变化。
  3. 这些效果在限制低偏倚风险和大样本试验的敏感性分析中是稳健的。不同随访时间的效果也相似。
  4. 与对照条件相比，应用程序干预后的后测结果分数变异较小（RoV为-0.14）。然而，差异变异性的异质性较高（I2=78%），反映了应用程序效果的变异性。
应用程序与积极干预
  • 当应用程序与积极干预进行比较时，汇总效应量小且不显著（g=-0.08，p=0.340），基于8次比较。
  • 具体来说，应用程序的表现与面对面治疗相似（g=-0.12，p=0.257），基于5次比较。
  • 应用程序的表现也与基于网络的干预相似（g=-0.01，p=0.962），但这仅基于3次比较。

3. 广泛性焦虑症状

应用程序与对照条件
  • 汇总效应量为g=0.26（NNT = 12.4），表明应用程序在减少广泛性焦虑方面有显著的小效果。
  • 效果在敏感性分析中是稳健的。
  • 应用程序组与对照组相比，结果分数变异较小（RoV=-0.21）。但差异变异性的异质性较高（I2=75%），反映了效果的变异性。
  • 在所有试验的亚组分析中，没有发现显著的调节因素。
  • 但对于以焦虑为主要目标的试验，不活跃对照组、预选样本、CBT应用程序和情绪监测应用程序效果更大。正念和认知训练应用程序效果较小。
  • 多变量元-CART分析发现，对于预选样本，具有情绪监测功能的应用程序表现最佳。当焦虑为主要目标时，应用程序表现更好。
应用程序与积极干预
  • 当应用程序与积极干预进行比较时，汇总效应量小且不显著（g=0.11，p=0.537），基于6次比较。
  • 具体来说，应用程序的表现与面对面治疗相似（g=0.16，p=0.441），基于5次比较。
  • 一项应用程序与基于网络的程序的比较发现了一个小而不显著的效果（g=-0.11，p=0.575）。

洞察

  • 这项元分析提供了迄今为止最全面的证据，表明心理健康应用程序可以减少常见疾病如抑郁和焦虑的症状。
  • 应用程序显著减少了广泛性焦虑和抑郁症状，但效果在不同试验和用户之间存在高度变异性。某些应用程序功能和样本特征预测了更大的效果。
  • 使用CBT的应用程序效果大于其他应用程序，如正念。这与更广泛的证据一致，表明CBT对抑郁/焦虑更有效。CBT应用程序可能更好地转化“活性成分”。
  • 有证据表明，具有聊天机器人的抑郁应用程序和具有情绪监测功能的焦虑应用程序效果更大。
  • 可能的原因是这些创新功能增加了个性化、参与度、自我意识和责任感。
  • 然而，这些分析是事后进行的，基于小样本。需要更多的严格随机实验来确认聊天机器人和情绪监测功能的额外好处。
  • 总体效果虽小，但在公共卫生层面可能是有意义的，考虑到应用程序的可扩展性。此外，应用程序可以作为初始治疗选项，在升级护理之前使用。

优势

  • 非常大的汇总样本量和试验数量提供了稳健的估计和亚组分析。
  • 广泛的敏感性分析支持主要效果的一致性。
  • 新颖的变异性和调节因素之间的交互分析提供了独特的见解。

局限性

  • 由于报告不一致，随访仅限于干预后期间。好处的可持续性不确定。
  • 由于罕见和不一致的报告，无法分析缓解和恢复等结果。
  • 主要分析中仍然存在相当大的未解释异质性。

临床意义

  • 结果支持心理健康应用程序作为一种循证治疗选项，改善了护理的获取。应用程序在脱落率和潜在效果方面似乎与面对面治疗相当。
  • 当抑郁为主要目标时，效果更大，这表明应用程序可以作为初始治疗选项，在升级护理之前用于那些愿意或缺乏访问途径的人。
  • 鉴于这些试验存在较高的偏倚风险和小样本量，针对特定焦虑状况的应用程序的证据仍然较弱。
  • 对最佳应用程序功能和用户特征的了解可以指导工具开发和临床建议。
  • 利用循证方法（如CBT）并结合新技术能力（如聊天机器人和情绪跟踪）的应用程序可能会更大程度地减少抑郁和焦虑症状。但需要进一步研究以测试其具体和附加贡献。

参考文献

Linardon, J., Torous, J., Firth, J., Cuijpers, P., Messer, M., & Fuller‐Tyszkiewicz, M. (2024). 当前关于心理健康智能手机应用程序对抑郁和焦虑症状效果的证据。176项随机对照试验的元分析. 世界精神病学, 23(1), 139-149.

主要参考文献

Linardon, J., Torous, J., Firth, J., Cuijpers, P., Messer, M., & Fuller‐Tyszkiewicz, M. (2024). 当前关于心理健康智能手机应用程序对抑郁和焦虑症状疗效的证据。176项随机对照试验的元分析. World Psychiatry, 23(1), 139-149.

其他参考文献

Firth, J., Torous, J., Nicholas, J., Carney, R., Pratap, A., Rosenbaum, S., & Sarris, J. (2017). 智能手机心理健康干预对抑郁症状的疗效：随机对照试验的元分析. World Psychiatry, 16(3), 287-298.

Linardon, J., Cuijpers, P., Carlbring, P., Messer, M., & Fuller-Tyszkiewicz, M. (2019). 支持应用程序的智能手机干预对心理健康问题的疗效：随机对照试验的元分析. World Psychiatry, 18(3), 325-336. https://doi.org/10.1002/wps.20673

继续学习

  • 心理健康应用程序如何融入分层护理方法来治疗像抑郁症和焦虑症这样的疾病？将应用程序作为初始治疗选项有哪些优势和劣势？
  • 本研究发现应用程序对抑郁/焦虑有较小的平均效果，但针对特定症状的更专业应用程序的效果更大。这一知识如何影响未来心理健康应用程序的开发和推荐？
  • 随着心理健康应用程序的日益流行，应考虑哪些隐私、透明度和监管方面的伦理问题？政策如何跟上以指导这一领域的负责任创新？

引用来源

本文翻译自以下网站：

simplypsychology.org

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