决策的心理学
决策策略的心理学
在生活的每一天中，你都必须做出大小不一的决定。你早餐想吃什么？你和朋友见面吃饭的时间是什么时候？你想去哪所大学？你想有几个孩子？
概述
当你面临某些决策时，你可能会被诱惑仅仅通过抛硬币来让机会决定你的命运。在大多数情况下，我们会遵循一定的策略或一系列策略来得出结论。
对于我们每天做出的相对较小的决策，抛硬币可能不是一个糟糕的方法。而对于一些复杂的、重要的决策，我们更有可能投入大量的时间、研究、努力和精神能量来得出正确的结论。
那么这个过程是如何工作的呢？以下是一些你可能使用的重大决策策略。
单一特征模型
这种方法涉及仅基于一个特征来做决策。例如，想象一下你在购买肥皂。面对当地超市提供的多种选择，你决定仅基于价格来做决定，并且购买最便宜的那种肥皂。在这种情况下，你忽略了其他变量（如香味、品牌、声誉和效果），只关注单一特征。
单一特征方法在决策相对简单且时间紧迫的情况下可能是有效的。然而，它通常不是处理更复杂决策的最佳策略。
加性特征模型
此方法涉及考虑所有可能选择的重要特征，然后系统地评估每个选项。这种方法在做出更复杂决策时往往更好。
例如，想象一下你想买一台新相机。你创建了一个重要特征列表，然后按-5到+5的比例对每个可能的选择进行评分。
具有重要优势的相机可能在这个因素上得到+5的评分，而具有重大缺陷的相机可能得到-5的评分。一旦你查看了每个选项，你就可以汇总结果以确定哪个选项得分最高。
加性特征模型是一种很好的方式来确定各种选择的最佳选项。正如你可以想象的那样，这可能相当耗时，而且如果时间紧迫，这可能不是最好的决策策略。
逐步排除模型
逐步排除模型是由心理学家Amos Tversky于1972年提出的。在这种方法中，你每次评估每个选项的一个特征，从你认为最重要的特征开始。当某个项目不符合你设定的标准时，你就将其从选项列表中划掉。随着你划掉更多的选项，你的可能选择列表变得越来越小，直到最终只剩下一个备选方案。
决策
上述三种过程通常用于决策相对直接的情况，但在存在某种程度的风险、模糊性或不确定性的情况下，会发生什么？例如，想象一下你正迟到了去上心理学课。
你应该超速行驶以准时到达那里，但冒着被罚款的风险吗？还是应该遵守限速，冒着迟到的风险，也许因为错过一次计划中的小测验而被扣分？在这种情况下，你必须权衡自己迟到的可能性与超速被罚款的概率。
在这样的情况下做决策时，人们通常会采用两种不同的决策策略：可用性启发式和代表性启发式。记住，启发式是一种规则或思维捷径，允许人们快速做出决策和判断。
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可用性启发式
当我们试图确定某件事发生的可能性时，我们常常根据我们能多容易地回忆起过去类似事件的发生情况来估计。例如，如果你试图确定是否应该超速以及时到达你的课堂，你可能会想起在一条特定路段上看到多少次警察拦截超速车辆的情况。
如果你立刻想不出任何例子，你可能会决定冒险一试，因为可用性启发式让你判断在你特定路线上的超速被罚款的概率很低。如果你可以想到许多超速被罚款的例子，你可能会决定只是安全驾驶，遵守限速。
代表性启发式
这种思维捷径涉及将自己的当前情况与某种特定事件或行为的原型进行比较。例如，当你试图确定是否应该超速以及时到达你的课堂时，你可能会将自己与最容易被罚款的人的形象进行比较。
如果你的原型是一个粗心的青少年，开一辆跑车，而你是年轻的职业女性，开一辆轿车，你可能会估计被罚款的可能性很低。
注意事项
决策过程既可以很简单（例如随机选择我们现有的选项）也可以很复杂（例如系统地评估现有选择的不同方面）。我们使用的方法取决于各种因素，包括我们有多少时间来做决策、决策的整体复杂程度以及涉及的模糊性程度。